return ✕︎

สื่อ (Media)

ประสบการณ์ Immersive and telepathic media รับว่าจะเปลี่ยนแปลงการเชื่อมต่อระหว่างความแตกต่าง ทำให้ประสบการณ์ของผู้ถูกละเลยชัดเจนพอๆ กับประสบการณ์ของเพื่อนบ้านของเรา วารสารศาสตร์เชิงร่วมมือสัญญาว่าจะเพิ่มจำนวนพลเมืองที่สามารถมีส่วนร่วมในการกำหนดการเล่าเรื่องร่วมกันของเราได้อย่างมีนัยสำคัญ การรักษาความปลอดภัยทางคริปโตกราฟฟีของแหล่งข่าวสามารถเพิ่มเสรีภาพของสื่อมวลชน เทียบเท่ากับการย้ายทุกประเทศไปยังหมวดหมู่ที่ดีขึ้น (เช่น จากพอใจเป็นดีในดัชนีเสรีภาพสื่อมวลชนของ Reporters without Borders) โดยลดการประนีประนอมระหว่างการรักษาความลับของแหล่งข่าวและความลับของรัฐ การสร้างโครงสร้างการจัดสรรความสนใจและโมเดลธุรกิจที่สนับสนุนสื่อที่เป็น ⿻ มากขึ้น สามารถยกเลิกการเพิ่มขึ้นของการแบ่งแยกทางอารมณ์ในหลายๆ เขตแดน และอาจลดลงสู่ระดับที่เห็นในปัจจุบันในเขตแดนที่มีการแบ่งแยกน้อยที่สุด เช่น ไต้หวันและเนเธอร์แลนด์


ประสบการณ์ตรงส่วนใหญ่ที่เรามีในชีวิตประจำวันเผยให้เห็นเพียงส่วนเล็กๆ ของเหตุการณ์ทั่วโลก เกือบทุกอย่างที่เราเชื่อว่าเรารู้นอกเหนือจากนี้ถูกสื่อผ่านความสัมพันธ์ การศึกษา และส่วนใหญ่คือ "สื่อ" โดยเฉพาะวารสารศาสตร์ (วิทยุ โทรทัศน์ หนังสือพิมพ์) และโซเชียลมีเดีย รวมถึงการสื่อสารกลุ่มเล็กหรือใหญ่ เช่น อีเมลและแชทกลุ่ม สัญญาหนึ่งของเทคโนโลยีดิจิทัลคือการเปลี่ยนแปลงสื่อ ซึ่งเรานำขึ้นมาพิจารณาด้วยความตระหนักถึงอันตรายและความเสียหายที่สื่อดิจิทัลและโซเชียลมีเดียมักจะก่อให้เกิด เราสำรวจว่า ⿻ สามารถช่วยแก้ไขความเสียหายเหล่านี้และช่วยบรรลุศักยภาพบางส่วนที่ผู้บุกเบิกอินเทอร์เน็ตเช่น J. C. R. Licklider และ Robert Taylor เห็นในสื่อดิจิทัลได้อย่างไร[1]

เราเน้นว่า ⿻ ที่กำลังจะมาถึงอาจช่วยเพิ่มความเข้าใจระหว่างสังคมที่แตกต่างกันได้มากกว่าการถ่ายภาพและโทรทัศน์ได้อย่างไร มันสามารถเพิ่มจำนวนคนที่สามารถมีส่วนร่วมในการวารสารศาสตร์ได้อย่างมีนัยสำคัญมากกว่าเดิมอย่างไร; มันสามารถช่วยฟื้นฟูความไว้วางใจในสื่อมวลชน รวมถึงบรรทัดฐานของการเคารพความลับได้มากขึ้นอย่างไร; มันสามารถยกเลิกการเพิ่มขึ้นของระดับ "การแบ่งแยกทางอารมณ์" (เช่น ความไม่ชอบข้ามเส้นแบ่งทางการเมือง) ไม่เพียงแต่ภายในเขตการเมืองแห่งชาติแต่ยังครอบคลุมถึงองค์กรทางสังคมอื่นๆ ได้อย่างไร และมันสามารถช่วยฟื้นฟูการระดมทุนที่ยั่งยืนและสอดคล้องกันสำหรับสื่อได้อย่างไร สรุปคือเราแสดงให้เห็นว่า ⿻ สามารถช่วยแก้ไขและย้อนกลับวิกฤตที่สื่อต้องเผชิญอยู่ในปัจจุบันได้อย่างไร

การเดินทางในรองเท้าของคนอื่น (Walking in others' shoes)

ดังที่ได้กล่าวมาแล้ว บทบาทสำคัญของวารสารศาสตร์คือการช่วยให้ผู้คนได้สัมผัสกับเหตุการณ์และความรู้สึกในส่วนต่างๆ ของโลกที่พวกเขาอาจไม่เคยไป ทุกยุคสมัยของเทคโนโลยีทำให้สิ่งนี้ชัดเจนมากขึ้นและสร้าง "โลกที่เล็กลง" นักเลิกทาสเช่น Frederick Douglass ใช้การถ่ายภาพเพื่อแสดงประสบการณ์ของทาสให้กับชาวเหนือที่เป็นคนขาว[2] วิทยุช่วยทำให้สงครามโลกครั้งที่หนึ่งเป็นสงครามโลกจริงๆ โดยทำให้เสียงของสงครามสะท้อนทั่วโลก โทรทัศน์ช่วยให้ผู้คนนับล้านสามารถร่วมแบ่งปันการลงจอดของ Neil Armstrong บนดวงจันทร์

Immersive shared reality สัญญาว่าจะสร้างการเชื่อมต่อทางอารมณ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น นักข่าวอาจจะสามารถเชื่อมต่อข้ามช่องว่างทางสังคมได้ด้วยความเข้าใจที่ชัดเจนอย่างไม่เคยมีมาก่อน ขณะที่พวกเขามาถึงกลุ่มผู้ชมที่จำกัดจนถึงขณะนี้เนื่องจากคุณภาพของภาพและความท้าทายในการป่วยจากการใช้อุปกรณ์เสมือนจริง (VR) ที่มีอยู่ นักข่าวและศิลปินได้เริ่มสำรวจประสบการณ์ VR ที่สร้างความเข้าใจอารมณ์ ตัวอย่างเช่น งานของ Milica Zec และ Winslow Porter เพื่อช่วยให้ผู้คนได้สัมผัสชีวิตเป็น ต้นไม้, ภาพวาดของ Decontee Davis ที่ แสดงถึง โรคที่น่ากลัวที่สุดในโลกจากมุมมองของผู้รอดชีวิตจากโรคอีโบลา และการฝังตัวของ Yasmin Eyalat ในโลกของ ความปลอดภัยไซเบอร์ ผ่านภาพเคลื่อนไหวเสมือนจริง[3]

แต่เหล่านี้เป็นเพียงการก้าวแรกสู่สื่อใหม่ที่กำลังเกิดขึ้น เมื่อเทคโนโลยีการแชร์ความเป็นจริงขยายไปสู่ประสาทสัมผัสอื่นๆ (กลิ่น สัมผัส และรสชาติ) การเชื่อมต่อหลายประสาทสัมผัสที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นจะเป็นไปได้ด้วยผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจและให้ความรู้มากยิ่งขึ้น อินเตอร์เฟซสมองจะเปลี่ยนแปลงอย่างมากจนยากที่จะอธิบาย อนาคตของวารสารศาสตร์ที่ช่วยให้เรารู้จักสิ่งที่แตกต่างกันอย่างลึกซึ้งนั้นสดใส

วารสารศาสตร์ร่วมกับประชาชน (Citizen co-journalism)

หนึ่งในแนวโน้มที่สำคัญที่สุดในการผลิตวารสารศาสตร์ในยุคอินเทอร์เน็ตคือการเพิ่มขึ้นของ "วารสารศาสตร์ประชาชน" และขบวนการ "ข่าวกรองแบบเปิด" ทั้งสองมุ่งหมายที่จะเพิ่มพลังให้กับคนกลุ่มใหญ่ที่หลากหลายมากขึ้นกว่าผู้ที่ได้รับการว่าจ้างเป็นนักข่าวหรือผู้วิเคราะห์ข่าวกรองอย่างเป็นทางการเพื่อบันทึกเหตุการณ์สำคัญในโลกที่พวกเขาเห็น วารสารศาสตร์ประชาชนเป็นศูนย์กลางในการบันทึกเหตุการณ์สำคัญมากมายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตั้งแต่การก่อการร้ายไปจนถึงสงครามและการใช้กำลังของตำรวจ แต่ก็ต้องเผชิญกับการวิพากษ์วิจารณ์และความกังวลทางสังคมเกี่ยวกับความลำเอียง ความเข้มงวดในการตรวจสอบข้อเท็จจริง และความเข้าใจและย่อยง่าย

เป็นเรื่องง่ายที่จะเห็นว่าเทคโนโลยีล่าสุดสามารถทำให้ปัญหาเหล่านี้รุนแรงขึ้นได้อย่างไร โมเดลพื้นฐานการผลิตแบบเน้นปัญญาประดิษฐ์ (GFMs) จะทำให้การผลิตของปลอมที่สมจริงเป็นเรื่องง่ายขึ้นและจะกระจายความไม่ไว้วางใจในวัสดุใดๆ โดยไม่ต้องตรวจสอบหลายแหล่งอย่างเข้มงวด ห้องสะท้อนเสียงของโซเชียลมีเดียที่ไม่เป็นมิตรจะช่วยให้ของปลอมแพร่กระจายแม้ว่าจะไม่มีการตรวจสอบที่ยืนยัน การแพร่กระจายเนื้อหาที่ทำให้เข้าใจผิดและสภาวะที่ผู้คนเชื่อถือจะเพิ่มขึ้น

แต่มีแบบอย่างที่ชัดเจนว่าดิจิทัลสามารถช่วยลดปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร วิกิพีเดียได้แสดงให้เห็นถึงความเร็วและขอบเขตที่การมีส่วนร่วมที่กระจายสามารถสร้างบัญชีที่ครอบคลุมและเป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปของเหตุการณ์มากมาย แม้ว่าจะไม่ค่อยเร็วพอสำหรับวารสารศาสตร์ เครื่องมือหลายอย่างที่เราได้กล่าวถึงข้างต้นและรายละเอียดด้านล่างสามารถช่วยแก้ปัญหาความเข้มงวดในการตรวจสอบข้อเท็จจริงระยะไกลและการบรรลุข้อตกลงสังคมในเวลาอันรวดเร็วซึ่งเป็นกรอบที่เหมาะสมกว่าสำหรับการคิดถึง "ความเป็นกลาง" (objectivity)

บางทีหนึ่งในความเป็นไปได้ที่น่าสนใจที่สุดคือวิธีที่ GFMs สามารถอนุญาตให้มีรูปแบบใหม่ของเสียงชุมชนที่สอดคล้องกัน ย่อยง่าย เดินทางได้กว้างและเป็นของแท้ มีความตึงเครียดระยะยาวในวารสารศาสตร์ระหว่างการอนุญาตให้ชุมชน "พูดแทนตัวเอง" (speak for itself) (มักผ่านการอ้างอิงหรือคำอธิบายที่ขยายของการปฏิบัติของชุมชน) และการสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจและย่อยง่ายสำหรับผู้ชมเป้าหมาย และความตึงเครียดยิ่งใหญ่ที่เกิดขึ้นเมื่อบทความถูกแปลเป็นภาษาสำหรับผู้ชมอื่น GFMs จะช่วยให้ชุมชนสามารถปรับละเอียดการประนีประนอมเหล่านี้ได้มากขึ้น เพราะสามารถเรียนรู้และสังเคราะห์รูปแบบการพูดของสมาชิกชุมชน รวมข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบแล้ว และแปลอย่างราบรื่นไปยังภาษาหรือวัฒนธรรมย่อยต่างๆ สิ่งนี้จะเพิ่มพลังให้กับกลุ่มพลเมืองที่ไม่ได้รับการฝึกฝนเป็นนักข่าวในการเล่าเรื่องสำคัญที่พวกเขามีด้วยความแม่นยำและความชัดเจนต่อสาธารณชนที่หลากหลาย

แหล่งข้อมูลที่ปลอดภัยด้วยการเข้ารหัส (Cryptographically secure sources)

ความตึงเครียดที่ถูกกล่าวถึงบ่อยในวารสารศาสตร์คือบทบาทของการรักษาความลับของแหล่งข้อมูล ความลับต่อผู้ถูกสัมภาษณ์มักถูกทำลายโดยแหล่งข้อมูลลับเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือของรายงาน นักข่าวต้องตรวจสอบความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูลและข้อมูลที่พวกเขาให้มา ในขณะเดียวกันก็ต้องรักษาความลับของแหล่งข้อมูลจาก (เช่น) องค์กรที่พวกเขาแจ้งข้อมูล และความน่าเชื่อถือของรายงานต่อต่อสาธารณะ ในหลายกรณี แหล่งข้อมูลลับแบ่งปันข้อมูลที่องค์กรของพวกเขาห้ามไม่ให้เผยแพร่ สิ่งนี้สร้างความตึงเครียดระหว่างหลายๆ ค่าที่เราได้เน้นไปข้างต้น: การปกป้องสมาคม การรักษาความสมบูรณ์ของสาธารณะ เป็นต้น เครื่องมือของ ⿻ จะช่วยนำทางน้ำที่ท้าทายเหล่านี้ได้อย่างไร?

หลายส่วนของกระบวนการข้างต้นถูกอำนวยความสะดวกตามธรรมชาติด้วยเครื่องมือที่เราเน้นในบท "Identity and Personhood" และบท "Association and ⿻ Publics" เครื่องมือส่วนใหญ่สำหรับการปกป้อง ⿻ publics สามารถนำไปใช้โดยองค์กรเพื่อลดความน่าเชื่อถือของเอกสารที่แบ่งปันนอกบริบทสังคมที่ตั้งใจไว้ ในขณะเดียวกัน zero-knowledge proofs (ZKPs) ที่อิงตามใบรับรองสาธารณะสามารถให้แหล่งข้อมูลยังคงเป็นความลับแม้แต่นักข่าวในขณะที่พิสูจน์ (องค์ประกอบของ) ตำแหน่งของพวกเขาต่อผู้ชมของนักข่าว อย่างไรก็ตาม หากไม่มีการประนีประนอม กลยุทธ์ดังกล่าวอาจกลายเป็น "arms race" โดยการเพิ่มการเข้ารหัสโดยไม่ทำให้ได้ผลลัพธ์ทางสังคมที่ดีกว่า

การแก้ไขปัญหานี้อาจเกิดขึ้นจากความแตกต่างที่ซับซ้อนที่โปรโตคอลเหล่านี้สร้างขึ้นเกี่ยวกับการตรวจสอบ หากใครบางคนถือสถานะในองค์กรต่อสาธารณะ พวกเขาจะสามารถพิสูจน์ได้แก่ผู้อื่นโดยใช้ zero-knowledge proofs (ZKP) โดยไม่เปิดเผยองค์ประกอบอื่นๆ ของตัวตน พวกเขาอาจใช้ชื่อเสียงที่เกี่ยวข้องแต่เพียงเท่านั้นเพื่อทำให้ข้อเรียกร้องเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในองค์กรน่าเชื่อถือ แต่สำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมากขึ้นและการเรียกร้องที่กว้างขวางขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากบุคคลนั้นมีสถานะต่ำในองค์กร การตรวจสอบเพิ่มเติมจะเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อทำให้ข้อเรียกร้องนี้น่าเชื่อถือ วิธีหนึ่งคือการเปิดเผยข้อมูล (สาธารณะ) เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเอง แต่นี่จะทำให้จำนวนคนที่พวกเขาอาจเป็นจำกัดลงและทำให้พวกเขาเสี่ยงต่อการถูกเปิดเผย อีกวิธีหนึ่งคือการให้การตรวจสอบโดยตรง ("ใบเสร็จ") ของข้อเรียกร้อง อย่างไรก็ตาม หากใบเสร็จเหล่านี้ได้รับการปกป้องโดยเทคโนโลยี เช่น ลายเซ็นของผู้ตรวจสอบที่กำหนด สิ่งนี้เป็นไปได้เฉพาะโดยการเปิดเผย "คีย์ส่วนตัว" (private key) ของพวกเขาต่อบุคคลอื่น (เช่น นักข่าวหรือหน่วยงานกฎหมาย) ซึ่งทำให้พวกเขาเสี่ยงต่อการถูกหาประโยชน์หรือเปิดเผยโดยบุคคลอื่นนั้น เว้นแต่บุคคลนั้นจะน่าเชื่อถือสูงมาก

แน่นอนว่ารายละเอียดที่แม่นยำจะแตกต่างกันมากขึ้นอยู่กับเครื่องมือที่ใช้โดยผู้เข้าร่วมในเต้นรำนี้แต่ละราย แต่โดยรวมแล้วมันแสดงให้เห็นว่า ⿻ การเข้ารหัสสามารถอนุญาตให้มีการผสมผสานที่ซับซ้อนของการเปิดเผยที่น่าเชื่อถือและเป็นความลับ การปกป้องบรรทัดฐานของชุมชนเรื่องความลับ และความสามารถในการแทนที่บรรทัดฐานเหล่านี้ด้วยต้นทุนส่วนบุคคลในผลประโยชน์ทางสังคมที่กว้างขึ้นเมื่อสำคัญ

เรื่องราวที่นำเรามารวมกัน (Stories that bring us together)

ในขณะที่ชาวอเมริกันหลายคนหวนคิดถึงประวัติศาสตร์ของสื่อมวลชนด้วยความโหยหา ยุคของ "ความรับผิดชอบของสื่อ" (press responsbility) ที่พวกเขาใช้ตัดสินอันตรายของสื่อที่เป็นอันตรายเพิ่งเกิดขึ้นในช่วงทศวรรษ 1940 นี่คือเวลาที่ "Hutchins Commission on Freedom of the Press" ได้พัฒนารหัสความรับผิดชอบทางสังคมภายใต้ซึ่งสื่อจะทำหน้าที่เป็น "ผู้ขนส่งการสนทนาสาธารณะ" (common carriers of public discussion) สร้างพื้นฐานของความเข้าใจร่วมกันที่การอภิปรายสาธารณะสามารถดำเนินการได้[4] คณะกรรมการนั้นกล่าวว่า บทบาทหลักของสื่อเสรีในสังคมประชาธิปไตยคือการทำให้ทุกคนเข้าใจทั้งจุดที่เห็นด้วย (เช่น "ผลกระทบของ Walter Cronkite" ของข่าวที่เห็นพ้องต้องกัน) และข้อเท็จจริงและจุดที่ขัดแย้งกัน (เช่น "หลักการความเป็นธรรม" และการปฏิบัติในการนำเสนอทัศนคติที่แตกต่างกัน) เพื่อให้การปกครองตนเองเติบโตได้ ในขณะที่หลายคนชื่นชมสิ่งที่ยุคนั้นบรรลุได้ในระดับชาติของประเทศหนึ่ง แก่นของ ⿻ คือเราอาศัยอยู่ (โดยเฉพาะในวันนี้) ในโลกที่ร่ำรวยและหลากหลายมากขึ้น ด้วยศูนย์กลางของประชาธิปไตยมากมายข้าม ระหว่าง ภายใน และนอกเหนือจากชาติ ไม่ว่าสื่อโซเชียลจะล้มเหลวอย่างไร สิ่งหนึ่งที่มันทำได้คือการให้ความหลากหลายนี้กำหนดระบบนิเวศของสื่ออย่างไร

บท Augmented Deliberation ข้างต้นของเราชี้แนวทางธรรมชาติ อัลกอริทึมของโซเชียลมีเดียสามารถสร้าง "ชุมชน" ขึ้นอยู่กับรูปแบบพฤติกรรมภายในแพลตฟอร์ม (เช่น การดู การถูกใจ การตอบกลับ การแพร่กระจาย การเลือกเข้าร่วม) และข้อมูลภายนอกเช่นวิทยาศาสตร์สังคมหรือการระบุตัวตนเองของกลุ่ม (รายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง) สำหรับแต่ละชุมชน อัลกอริทึมสามารถเน้น "เนื้อหาทั่วไป" (ข้อเท็จจริงและค่านิยมที่ตกลงร่วมกัน) ของกลุ่มที่ครอบคลุมความแตกต่างภายใน เนื้อหาสำคัญที่แบ่งแยกภายในชุมชนสามารถเน้นให้สมาชิกเห็นในบริบททางสังคม ทำให้ชัดเจนว่าเนื้อหาใดเป็นฉันทามติหยาบในชุมชนที่พลเมืองเป็นสมาชิก และเนื้อหาใดเป็นการแบ่งแยก รวมถึงการให้โอกาสพลเมืองสำรวจเนื้อหาที่เป็นฉันทามติในฝั่งตรงข้ามของแต่ละช่องว่างจากที่เขาอยู่ในชุมชนนั้น

การออกแบบดังกล่าวจะยังคงให้บุคคลและชุมชนมีอำนาจในการจัดรูปแบบโซเชียลมีเดียเพื่อกำหนดอัตลักษณ์ส่วนตัวและการปกครองตนเองได้ตามที่ต้องการ อย่างไรก็ตาม ในขณะเดียวกัน มันจะหลีกเลี่ยง "ความเห็นพ้องปลอม" ที่แพร่หลายซึ่งเน็ตเซ็นส์เชื่อว่าทัศนคติสุดโต่งหรืออัตลักษณ์แปลกใหม่เป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวาง ทำให้เกิดการเสื่อมเสียของผู้ที่ไม่แชร์และความรู้สึกโกรธแค้นเมื่อผลการเมืองที่เกี่ยวข้องไม่สำเร็จหรือ "ความไม่รู้ส่วนรวม" ซึ่งเน็ตเซ็นส์ไม่สามารถกระทำร่วมกันในทัศนคติ "เสียงข้างมากเงียบ" ได้[5] และบางทีที่สำคัญที่สุด มันจะเปลี่ยนแปลงแรงจูงใจของนักข่าวและผู้สร้างเนื้อหาอื่นๆ จากเนื้อหาที่แบ่งแยกไปสู่เรื่องราวที่นำเรามารวมกัน สิ่งนี้เกี่ยวข้องมากกว่าวารสารศาสตร์ "แข็ง" โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากรูปแบบวัฒนธรรมอื่นๆ (เช่น ดนตรี) ได้รับประโยชน์จากผู้ชมที่ต้องการแบ่งปันวัตถุทางวัฒนธรรมและการเป็นแฟนคลับกับผู้อื่น

⿻ สื่อสาธารณะ (public media)

ข้อแนะนำของคณะกรรมการ Hutchins ถูกนำมาใช้โดยสื่อชั้นนำส่วนใหญ่เป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญที่โดดเด่นในขณะนั้นเพื่อ "ความรับผิดชอบทางสังคม" ซึ่งได้กลับมาเป็นที่นิยมอีกครั้งในรูปแบบของความมุ่งมั่นต่อเป้าหมาย "สิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแล" (ESG) ในหมู่บริษัทหลายแห่ง อย่างไรก็ตาม พื้นฐานที่มั่นคงกว่าในการส่งเสริมความรับผิดชอบดังกล่าวคือการปรับแหล่งทุนของสื่อให้สอดคล้องกับเป้าหมายการออกแบบทางสังคมข้างต้นอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น

การสมัครสมาชิกแบบรายบุคคลหรือการโฆษณาไม่ได้เสนอเส้นทางที่มีศักยภาพเป็นพิเศษที่นี่ เนื่องจากทั้งคู่มุ่งเน้นไปที่การให้บริการ ผู้บริโภค แทนที่จะเป็น พลเมือง ของชุมชนที่หลากหลาย และด้วยเหตุนี้จึงส่งเสริมให้บริการผู้บริโภคเพียง "ขนมหวาน" ที่พวกเขาถูกล่อลวงแทนที่จะสมดุลกับ "ผัก" ที่นำพวกเขามารวมกับชุมชนของพวกเขา หากเราต้องการให้โซเชียลมีเดียนำพาเรามารวมกัน เราควรตั้งเป้าที่จะให้ทุนสนับสนุนจากองค์กรที่มีความสนใจในการบรรลุเป้าหมายนั้น: องค์กรร่วมที่รวมถึงโบสถ์ สมาคมพลเมือง รัฐบาลในหลายระดับ องค์กรการกุศล มหาวิทยาลัย บริษัท เป็นต้น

การแทนที่การโฆษณาด้วยการระดมทุนจากชุมชนที่หลากหลายไม่ต้องใช้จินตนาการมากจากโมเดลธุรกิจที่มีอยู่ในอุตสาหกรรมใกล้เคียง หนึ่งในโมเดลธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดและมีกำไรมากที่สุด ซึ่งบริษัทอย่าง Microsoft และ Slack ได้ดำเนินการคือการขายซอฟต์แวร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับบริษัทเพื่อเพิ่มผลิตภาพ บริษัทเหล่านี้ไม่มีความสนใจใน "การมีส่วนร่วม" หรือพนักงานที่แบ่งแยก; เป้าหมายของเครื่องมือคือการนำพนักงานมารวมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกันและปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลง โมเดลสื่อใหม่ที่ส่งเสริมการรวมกลุ่มสามารถถูกบ่มเพาะในบริบทเหล่านี้และขายในบริบททางสังคมที่กว้างขึ้นให้กับองค์กรที่สนใจในความเป็นปึกแผ่นและความมีชีวิตชีวา

นอกจากนี้ ยังมีเหตุผลที่ดีที่จะเชื่อว่าองค์กรเหล่านี้สามารถจ่ายแทนรายได้จากการโฆษณาได้ รัฐบาลประชาธิปไตยส่วนใหญ่ (เช่น เยอรมนี ฟินแลนด์ สหรัฐอเมริกา) ใช้จ่ายมากกว่าพันล้านดอลลาร์ต่อปีในการสนับสนุนสื่อสาธารณะและมากกว่านั้นในการสนับสนุนวัฒนธรรมอื่นๆ[6] แม้แต่สื่อทางศาสนาก็ได้รับมากกว่า 100 ล้านดอลลาร์ในสหรัฐอเมริกาเพียงอย่างเดียวในปี 2022[7] สิ่งนี้เปรียบเทียบกับประมาณ 5 พันล้านดอลลาร์ในรายได้จากการโฆษณาที่ Twitter (ปัจจุบันคือ X) ได้รับในปี 2022 ในจุดสูงสุด[8] ดังนั้นจึงดูเหมือนว่าค่อนข้างเป็นไปได้ที่องค์กรชุมชนหลายแห่งสามารถแทนที่รายได้จากการโฆษณาเป็นแหล่งรายได้ได้หากผู้นำชุมชนให้ความสำคัญกับพื้นที่นี้และโซเชียลมีเดียเปลี่ยนความสนใจไปสู่โมเดลธุรกิจใหม่นี้

สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นในหลายวิธี แต่หนึ่งในวิธีที่ง่ายคือให้ผู้เข้าร่วมเลือกเข้าร่วมชุมชนที่พวกเขาระบุว่าเป็นสมาชิก แต่ละชุมชนจะ "สนับสนุน" การใช้ของสมาชิกในแลกเปลี่ยนกับการจัดลำดับความสำคัญของเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับชุมชนที่เราได้กล่าวถึงข้างต้น ผู้ใช้ที่ไม่ได้ลงทะเบียนในชุมชนที่จ่ายเพียงพออาจต้องยอมรับการโฆษณาบางส่วนหรือจ่ายค่าธรรมเนียมการสมัคร และบริการสามารถระบุจากรูปแบบของตนเองว่าชุมชนใดและติดต่อผู้นำเพื่อขอชำระเงิน สรุปแล้ว โซเชียลมีเดียอาจกลายเป็นสื่อสาธารณะที่มี ⿻ มากขึ้น

โดยรวมแล้ว ตัวอย่างข้างต้นแสดงให้เห็นว่า ⿻ สามารถเพิ่มพลังให้กับสื่อใหม่ที่ส่งเสริมการรวมกลุ่ม: สื่อที่เราสามารถเชื่อมต่อกับผู้อื่นที่มาจากพื้นฐานที่แตกต่างอย่างมาก ที่ที่ผู้คนมารวมกันเพื่อบอกเล่าเรื่องราวของพวกเขาด้วยวิธีที่น่าเชื่อถือและสามารถตรวจสอบได้โดยไม่ประนีประนอมกับชุมชนหรือความเป็นส่วนตัวของบุคคล และที่ที่เรามาเข้าใจว่าอะไรที่รวมกันและแยกเราด้วยความสนใจในความมีชีวิตชีวาและความเป็นปึกแผ่นของชุมชนของเราทั้งหมด


  1. Licklider and Taylor, op. cit. ↩︎

  2. John Stauffer, Zoe Trodd, and Celeste-Marie Bernier, Picturing Frederick Douglass: An Illustrated Biography of the Nineteenth Century's Most Photographed American (New York: Liveright, 2015). ↩︎

  3. Milica Zec and Winslow Porter, Tree (2017). Decontee Davis, Surviving Ebola (2015). Yasmin Elayat, Zero Days VR (2017). ↩︎

  4. The Commission on Freedom of the Press, A Free and Responsible Press: A General Report on Mass Communications (Chicago: University of Chicago Press, 1947). ↩︎

  5. Gary Marks และ Norman Miller, "สิบปีของการวิจัยเกี่ยวกับผลที่เป็นเอกฉันท์ที่เป็นเท็จ: การทบทวนเชิงประจักษ์และเชิงทฤษฎี, Psychological Bulletin 102, หมายเลข 1: 72-90 Deborah A. Prentice และ Dale T. Miller, "Pluralistic Ignorance and the Perpetuation of Social Norms by Unwitting Actors", Advances in Social Psychology 28 (1996): 161-209 ตัวอย่างของฉันทามติที่ผิดพลาดคือผู้สังเกตการณ์หลายคนเชื่อว่า SARS-Cov-2 หนีออกจากห้องปฏิบัติการ ('ห้องปฏิบัติการรั่วไหล) ' สมมติฐาน) เว็บไซต์ผู้มีเหตุผล Rootclaim ยังได้ประเมิน "การรั่วไหลของห้องปฏิบัติการ" ที่ความน่าจะเป็น 89% (เห็นด้วยประมาณ 8 ต่อ 1) ต่อมา บุคคลธรรมดาที่ได้รับการศึกษาก็ได้รับการเปิดเผยหลักฐานดังกล่าว ในเวลากว่า 18 ชั่วโมงของการถกเถียงกันและพบความน่าจะเป็นภายหลังตามลำดับประมาณ ~800 ต่อ 1 *ต่อการรั่วไหลของห้องปฏิบัติการ ซึ่งหมายถึงปัจจัย Bayes ที่ ~100,000 ต่อ 1 ต่อการรั่วไหลของห้องปฏิบัติการ แม้จะมีหลักฐานที่ชัดเจน แต่คำกล่าวอ้างการรั่วไหลของห้องปฏิบัติการยังคงมีอยู่ เนื่องจากโรคติดต่อจากสัตว์ไม่เพียงแต่ขาดการตอบสนองทางอารมณ์ แต่ยังต้องใช้ความพยายามอย่างหนักในการประเมินและไม่ต้องให้ผลตอบแทนใดๆ ในการระบาย ในทำนองเดียวกัน เนื่องจากความไม่รู้พหุนิยม แม้ว่าผู้คนมากกว่า 81 ล้านคนในสหรัฐอเมริกาลงคะแนนให้โจ ไบเดนในปี 2020 แต่กลุ่มเล็กๆ ซึ่งประกอบด้วยบุคคลที่มีแรงจูงใจสูงหลายพันคนเกือบจะประสบความสำเร็จในการขัดขวางการนับคะแนนเสียงของวิทยาลัยการเลือกตั้งในวันที่ 6 มกราคม 2021 Jonathan E. Pekar et al., "The Molecular Epidemiology of Multiple Zoonotic Origins of SARS-CoV-2", Science 377, no. 6609 960-966. Michael Worobey et al., "The Huanan Seafood Wholesale Market in Wuhan was the Early Epicenter of the COVID-19 Pandemic", Science 377, no. 6609: 951-959. ↩︎

  6. Kleis Nielsen, Rasmus, and Geert Linnebank, “Public Support for the Media: A Six-Country Overview of Direct and Indirect Subsidies,” (Oxfordshire: Reuters Institute for the Study of Journalism: University of Oxford, 2011), https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2017-11/Public%20support%20for%20Media.pdf. ↩︎

  7. “Grants for Religious Media Organizations,” Cause IQ, n.d., https://www.causeiq.com/directory/grants/grants-for-religious-media-organizations/. ↩︎

  8. “Advertising Revenue of X (Formerly Twitter) Worldwide from 2017 to 2027,” Statista, 2023, https://www.statista.com/statistics/271337/twitters-advertising-revenue-worldwide/. ↩︎