return ✕︎

จาก ⿻ สู่ความเป็นจริง

⿻ มีศักยภาพที่จับต้องได้ในทศวรรษหน้าในการเปลี่ยนแปลงเกือบทุกภาคส่วนของสังคม ตัวอย่างที่เราศึกษาได้แก่:

  1. สถานที่ทำงาน (workplace) ซึ่งเราเชื่อว่าสามารถเพิ่มผลผลิตทางเศรษฐกิจได้ถึง 10% และเพิ่มอัตราการเติบโตได้หนึ่งเปอร์เซ็นต์
  2. สุขภาพ (health) ซึ่งเราเชื่อว่าสามารถยืดอายุมนุษย์ได้สองทศวรรษ
  3. สื่อ (media) ซึ่งสามารถเยียวยาความแตกแยกที่เกิดจากโซเชียลมีเดีย จัดหาทุนที่ยั่งยืน ขยายการมีส่วนร่วม และเพิ่มเสรีภาพของสื่ออย่างมาก
  4. สิ่งแวดล้อม (environment) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการแก้ไขปัญหาสิ่งแวดล้อมที่ร้ายแรงที่สุดที่เราเผชิญ บางทีอาจมากกว่าเทคโนโลยี "สีเขียว" แบบดั้งเดิม
  5. การเรียนรู้ (learning)ซึ่งสามารถพลิกโครงสร้างเชิงเส้นของการศึกษาในปัจจุบันเพื่อให้มีเส้นทางการเรียนรู้ตลอดชีวิตที่หลากหลายและยืดหยุ่นมากขึ้น

ในขณะที่เราไม่ได้ให้รายละเอียดในที่นี้ เราคาดว่าจะมีผลกระทื้นพื้นฐานในหลากหลายด้านอื่นๆ รวมถึงพลังงาน ซึ่งสามารถช่วยสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานจากแบบจำลอง "นักล่า-เก็บเกี่ยว" ของเชื้อเพลิงฟอสซิลไปสู่แบบจำลอง "เกษตรกรรม" ของการใช้พลังงานแสงอาทิตย์โดยตรง


ส่วนก่อนหน้าของหนังสือเล่มนี้ได้ร่างวิสัยทัศน์ที่สูงส่งของการเปลี่ยนแปลงระบบสังคมอย่างกว้างขวาง อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าจินตนาการในอนาคตจะเป็นอย่างไร มันสามารถรู้สึกได้ว่าไม่มีประโยชน์ ไม่สมจริง และเท็จได้อย่างรวดเร็วหากถูกตัดขาดจากความต้องการที่รู้สึกในปัจจุบันของคนจริงๆ ในวันนี้และเส้นทางที่จะตอบสนองความต้องการเหล่านี้ในขณะนำการเปลี่ยนแปลงระบบ นอกจากนี้ คำพูดจำนวนมากในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ระบบสังคมกว้างๆ เช่น "ประชาธิปไตย" ที่ถึงแม้จะเป็นแรงบันดาลใจ แต่ก็มักจะรู้สึกห่างไกลจากประสบการณ์ที่มีชีวิตหรือขอบเขตของหน่วยงานของคนส่วนใหญ่

ในส่วนนี้ เราจึงพยายามนำศักยภาพของ ⿻ มาสู่ความท้าทายที่เป็นรูปธรรมที่เผชิญหน้ากับพลเมือง คนงาน และผู้นำในกิจกรรมและภาคส่วนต่างๆ ของสังคม ก่อนที่จะหันไปสู่ภาคส่วนเฉพาะ ในบทนี้เรามุ่งเน้นไปที่โครงร่างทั่วไปของ "ทฤษฎีการเปลี่ยนแปลง" ของ ⿻ โดยเน้นว่าภาคส่วนเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นตามธรรมชาติอย่างไร และแสดงให้เห็นว่าเหตุใดการทดลองในพื้นที่เหล่านี้จึงสามารถเป็นประโยชน์โดยตรงและสามารถแพร่กระจายไปยังการเสริมสร้างอำนาจที่เป็นระบบทั่วโลกของ ⿻ ได้อย่างไร

โครงสร้างกราฟของการปฏิวัติทางสังคม (The graph structure of social revolutions)

การเปลี่ยนแปลงทางสังคมและเทคโนโลยีอย่างรุนแรงถือเป็นเสน่ห์ที่ต้านทานไม่ได้ต่อจินตนาการของมนุษย์ แต่มักจะจบลงด้วยโศกนาฏกรรม ดังที่ Beatles ได้แสดงความเสียใจในเพลง "Revolution" ของพวกเขา นักรัฐศาสตร์ Steven Levitsky และ Lucan Way พบในการวิเคราะห์ล่าสุดว่าไม่มีการปฏิวัติที่ใช้ความรุนแรงในศตวรรษที่ยี่สิบที่นำไปสู่รัฐบาลประชาธิปไตยที่ยั่งยืน[1] อย่างไรก็ตาม เราทุกคนสามารถนึกถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างมากที่ดีขึ้นในประวัติศาสตร์มนุษย์ จากความก้าวหน้าอย่างมากในเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารของศตวรรษที่ยี่สิบ ไปจนถึงการจัดตั้งรัฐบาลที่มีเสรีภาพและประชาธิปไตยหลากหลายรูปแบบทั่วโลกในช่วงสามร้อยปีที่ผ่านมา

อะไรที่ทำให้เกิดความก้าวหน้าอย่างสันติและเป็นประโยชน์ แต่ยังคงรุนแรง? ในตำราอมตะของเธอในหัวข้อนี้ นักปรัชญาสังคม Hannah Arendt เปรียบเทียบการปฏิวัติอเมริกาและการปฏิวัติฝรั่งเศส[2] การปฏิวัติอเมริกา เธออ้างว่า เติบโตจากการทดลองประชาธิปไตยในท้องถิ่นที่ได้รับแรงบันดาลใจจากผู้อพยพที่สำรวจอุดมคติโบราณ (ทั้งจากอดีตของตนเองและตามที่เราได้เรียนรู้เมื่อเร็วๆ นี้) เพื่อสร้างชีวิตร่วมกันในสถานที่ใหม่และมักจะเป็นอันตราย[3] เมื่อพวกเขาแลกเปลี่ยนความคิดและสร้างแนวคิดที่เกี่ยวข้องกันที่หมุนเวียนในเวลานั้น พวกเขาก็มาถึงข้อสรุปกว้างๆ ว่าพวกเขาค้นพบสิ่งที่ทั่วไปเกี่ยวกับการปกครองที่ตรงกันข้ามกับที่มันถูกปฏิบัติในบริเตน นี่ให้สิ่งที่ Arendt เรียกว่า "อำนาจ" (คล้ายกับที่เราเรียกว่า "ความชอบธรรม" ในบท "Association and ⿻ Publics") ต่อความคาดหวังของพวกเขาเกี่ยวกับการปกครองแบบสาธารณรัฐประชาธิปไตย สงครามอิสรภาพของพวกเขากับบริเตนอนุญาตให้องค์กรที่มีอำนาจนี้ได้รับอำนาจในลักษณะที่ ถึงแม้ว่าจะมีความไม่สม่ำเสมอ ความหน้าซื่อใจคดและความล้มเหลว แต่ก็เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ยั่งยืนและก้าวหน้าที่สุดของการปฏิรูปสังคม

การปฏิวัติฝรั่งเศส ในทางกลับกัน เกิดจากความไม่พอใจของประชาชนอย่างกว้างขวางกับสภาพวัตถุที่พวกเขาพยายามแก้ไขทันทีโดยการยึดอำนาจนานก่อนที่พวกเขาจะได้รับอำนาจสำหรับ หรือแม้แต่รายละเอียด รูปแบบการปกครองทางเลือกที่เป็นไปได้ แม้ว่าสิ่งนี้จะนำไปสู่ความปั่นป่วนทางสังคมอย่างมาก แต่หลายๆ สิ่งก็ถูกกลับคืนอย่างรวดเร็วและ/หรือมีความรุนแรงมาก ในแง่นี้ การปฏิวัติฝรั่งเศส ถึงแม้ว่าจะมีการแบ่งแยกและมีการพูดถึงอย่างกว้างขวาง แต่ก็ล้มเหลวในความใฝ่ฝันหลักหลายประการ โดยการวางความต้องการวัตถุทันทีและอำนาจในการบรรลุพวกมันไปข้างหน้าของกระบวนการสร้างอำนาจ การปฏิวัติฝรั่งเศสจึงวางภาระมากเกินกว่าที่กระบวนการที่ละเอียดอ่อนของการสร้างความชอบธรรมทางสังคมสำหรับระบบใหม่จะทนไหว การปฏิวัติฝรั่งเศสเรียกร้องและได้ขนมปัง การปฏิวัติอเมริกาเรียกร้องและได้เสรีภาพ

ในขณะที่ตัวอย่างของ Arendt ถูกดึงมาจากด้านการเมือง มันสะท้อนกับวรรณกรรมเกี่ยวกับนวัตกรรมในหลากหลายสาขา ตั้งแต่ชีววิทยาวิวัฒนาการจนถึงภาษาศาสตร์ ในขณะที่ผลลัพธ์ที่แม่นยำแตกต่างกัน งานนี้ทั้งหมดบ่งชี้ว่านวัตกรรมที่น่าทึ่งเจริญในสภาพแวดล้อมที่มี "กลุ่ม" (เช่น ภาษาศาสตร์ เศรษฐกิจ หรือชีววิทยา) ที่เชื่อมโยงภายในอย่างแน่นหนาและเชื่อมโยงภายนอกอย่างหลวมๆ โต้ตอบกัน[4] สิ่งนี้อนุญาตให้นวัตกรรมได้รับขนาดที่จำเป็นและแสดงความยืดหยุ่นของมัน จากนั้นจึงแพร่กระจาย โครงสร้างที่เชื่อมโยงกันมากขึ้นหรือที่รวมศูนย์มากขึ้นทำให้เกิดการบีบคอหรือนวัตกรรมเป็นอันตราย เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงมักจะเป็นประโยชน์สุทธิ โครงสร้างที่ไม่เชื่อมโยงกันมากขึ้นไม่อนุญาตให้นวัตกรรมแพร่กระจาย

แม้ว่าจะดูเป็นเหตุผลแต่การสังเกตเหล่านี้ตรงข้ามกับรูปแบบของการทดลองและนวัตกรรมที่พูดถึงมากขึ้นในวรรณกรรมวิทยาศาสตร์และสังคมศาสตร์เกี่ยวกับ "การทดลองควบคุมแบบสุ่ม" และวรรณกรรมธุรกิจเทคโนโลยีเกี่ยวกับ "blitzscaling" ซึ่งเราจะพิจารณาต่อไป การทดลองควบคุมแบบสุ่มซึ่งได้มาจากแอปพลิเคชันทางการแพทย์และจิตวิทยาความรู้ความเข้าใจรายบุคคลที่ไม่สามารถส่งต่อได้ มุ่งเน้นไปที่การทดสอบการรักษาแบบสุ่มในกลุ่มบุคคลหรือกลุ่มสังคมอื่นๆ ที่นำไปสู่การอนุมัติและจากนั้นการกระจายการรักษาไปยังผู้ป่วยที่บ่งชี้ทั้งหมดอย่างรวดเร็วเช่นเดียวกับวัคซีนโควิด-19[5] วรรณกรรมนี้มีอิทธิพลมากขึ้นเรื่อยๆ ทั่วทั้งสังคมศาสตร์ โดยเฉพาะเศรษฐศาสตร์การพัฒนาและงานประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับการบรรเทาความยากจน[6] สิ่งนี้ส่งเสริมการแพร่กระจายของรูปแบบ "การทดลองบน" ชุมชน ซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านเศรษฐศาสตร์และการออกแบบสร้างการแทรกแซงและทดสอบพวกมันในชุมชนที่อาจได้รับประโยชน์จากพวกมัน ประเมินพวกมันตามเมตริกที่มักลงทะเบียนไว้ล่วงหน้า และจากนั้นเผยแพร่การรักษาที่วัดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

แนวทางนี้ตรงข้ามกับ "นวัตกรรมที่ใช้ชุมชนเป็นฐาน" ที่เกี่ยวข้องกับ "การวิจัยการกระทำที่มีส่วนร่วม" (PAR) ทางวิชาการ ซึ่งบุกเบิกในด้านสาธารณสุขมากกว่าการวิจัยสุขภาพส่วนบุคคล ซึ่งยังให้การประมาณคร่าวๆ ของวิธีการที่เทคโนโลยีดิจิทัลในยุคแรกๆ ที่วางรากฐานสำหรับ ⿻ ภายหลัง (เช่น การแบ่งเวลา การคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล และแอปพลิเคชันหลายอย่าง) [7] ตามที่เราได้กล่าวถึงในบท "The Lost Dao" การทดลองเหล่านี้เริ่มต้นในชุมชนผู้ใช้ในระยะแรกซึ่งมักจะรวมถึงนักออกแบบระบบหลายคนที่ "ทดลองใช้" เครื่องมือดิจิทัล แม้ว่าชุมชนเหล่านี้มักมีแนวคิดเบื้องต้นเกี่ยวกับสิ่งที่ระบบของพวกเขาดีสำหรับ พวกเขาแทบจะไม่สามารถลดผลลัพธ์ที่ต้องการลงเป็นเมตริกที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ และในความเป็นจริง ส่วนประกอบหลายอย่างของระบบของพวกเขาถูกสร้างขึ้นโดยผู้ใช้ในระยะแรกอื่นๆ ระบบเหล่านี้แพร่กระจายไปยังชุมชนใกล้เคียงและในที่สุดก็ออกสู่สาธารณะผ่านรอบการเรียนรู้จากชุมชนหลายรอบในรูปแบบที่ไม่คาดคิดและป้อนกลับการเรียนรู้นั้นเข้าสู่การออกแบบผลิตภัณฑ์ รวมถึงการเปิดตัวแอปพลิเคชันที่สร้างโดยชุมชน

Figure shows the number of years to 100 million users for various consumer technology products over time on a gradual decline, from Netflix having taken a decade in the 1990s to ChatGPT only a few months in 2022.

รูปที่ 6-0-A. เวลาของผลิตภัณฑ์ดิจิทัลสำหรับผู้บริโภคต่างๆ ในการเข้าถึงผู้ใช้ 100 ล้านคนในช่วงหลายปี ข้อมูลจาก Netscribes ที่ https://www.netscribes.com/chatgpt-4-a-near-to-perfect-ai-powered-digital-assistant/ และโลโก้จาก Icons8 ที่ https://icons8.com/ โดยการใช้งานที่เป็นธรรม



"การทดลองบน" (experimentation on) และ "การทดลองกับ" (experimentation with) มีความแข็งแกร่งและข้อเสียเปรียบของพวกเขาอย่างชัดเจน อย่างไรก็ตาม โหมดหลังมีความไม่สอดคล้องกันมากขึ้นและแม้แต่เป็นอันตรายเมื่อพิจารณาจากรูปแบบการแพร่กระจายที่แสวงหาในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยการลงทุนจากบริษัทร่วมทุนในปัจจุบัน นักลงทุนร่วมทุนเช่นผู้ก่อตั้ง LinkedIn Reid Hoffman ได้เฉลิมฉลอง "เจ้านายแห่งการสเกล" ที่สนับสนุน "blitzscaling" ซึ่งสตาร์ทอัพได้รับการฉีดเงินทุนร่วมทุนในช่วงต้นจำนวนมากเพื่อให้พวกเขาสามารถลงทุนในการขยายฐานผู้ใช้ของพวกเขาอย่างรวดเร็วและจากนั้นใช้ประโยชน์จากประโยชน์ของ supermodularity นี้ (เช่น ผลกระทบเครือข่าย การเรียนรู้จากข้อมูลผู้ใช้ ฯลฯ) เพื่อให้ได้ตำแหน่งตลาดที่โดดเด่น [8] บางทีตัวอย่างที่น่าทึ่งที่สุดของนี้คือ OpenAI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Hoffman ซึ่งเข้าถึงผู้ใช้ 100 ล้านคนภายในไม่กี่เดือนหลังจากเปิดตัว ChatGPT เราแสดงแนวโน้มนี้ในรูปที่ A ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคต่างๆ ใช้เวลาเท่าใดในการเข้าถึงเครื่องหมายผู้ใช้ 100 ล้านคน โดยมีแนวโน้มลดลงชัดเจนเมื่อเวลาผ่านไปซึ่งจบลงด้วย ChatGPT การนำไปใช้ในลักษณะนี้อย่างรวดเร็วนำไปสู่ ความกังวลของประชาชนที่แพร่หลาย เกี่ยวกับอันตรายทางสังคมที่อาจเกิดขึ้นจากระบบดังกล่าวและการควบคุมที่มุ่งหวังที่จะหลีกเลี่ยงวงจรของ "เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วและทำลายสิ่งต่างๆ" และการตอบโต้ทางสังคมที่มากับเทคโนโลยีที่เติบโตช้ากว่าในช่วงก่อนหน้า (เช่น การเรียกรถและโซเชียลมีเดีย) [9]

ความท้าทายพื้นฐานคือ "การทดลองกับ" (experimental with) เป็นอันตรายเมื่อจับคู่กับโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยตลาดทุนนิยมเต็มรูปแบบสำหรับการจัดการเทคโนโลยีใหม่ๆ เนื่องจากมันพยายามจัดการกับอันตรายของระบบ ความท้าทายและความเชื่อมโยงกันเมื่อเกิดขึ้น มากกว่าการทดสอบล่วงหน้า มันต้องการให้กระบวนการพัฒนาเองถูกขับเคลื่อนโดยแนวคิดที่ครอบคลุมมากขึ้นของผลกระทบของเทคโนโลยีต่อชุมชนที่นำไปใช้มากกว่าตัวเลขการขายหรือการนำไปใช้ [10] นี่คือสิ่งที่การทดลอง ⿻ จำนวนมากในช่วงต้นที่กล่าวถึงในบท "The Lost Dao" มุ่งหวังที่จะให้ผ่านการมีส่วนร่วมของภาคส่วนสังคมจำนวนมากและกระบวนการมาตรฐาน ด้วยการจำกัดการขยายการค้า แต่ถึงแม้ว่าเวอร์ชันที่มีความสมดุลมากขึ้นของ "การทดลองกับ" นี้จะไม่ถึงความใฝ่ฝันสูงสุดที่เรามีสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีที่ปลอดภัยและครอบคลุมที่ในที่สุดก็ปรารถนาที่จะเปลี่ยนแปลงทั่วโลก แต่ซึ่งอาจมีความเสี่ยงอย่างมาก

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แม้ว่าเทคโนโลยีจะถูกพัฒนาให้ประสบความสำเร็จในความสนใจของชุมชนที่ใช้ประโยชน์จากมัน โดยคำนึงถึงอันตรายทางระบบที่พวกมันอาจสร้างขึ้นในชุมชนเหล่านี้ พวกมันยังคงมีการล้นออกไปถึงคนที่ไม่ใช่ชุมชนผู้ใช้ในระยะแรกนี้อย่างมีนัยสำคัญ อันตรายสำคัญคือเทคโนโลยีอาจถูกใช้เป็นอาวุธหรือใช้ประโยชน์โดยชุมชนเพื่อประโยชน์ตนเองโดยเสียเปรียบผู้อื่น ซึ่งเป็นผลกระทบที่เกิดขึ้นบ่อยกว่าที่คิดในตอนแรกเพราะเครื่องมือที่ "มีประโยชน์" และ "ไม่มีอันตราย" อาจให้ชุมชนผู้ใช้ในระยะแรก (ที่มักมีสิทธิพิเศษ) ได้รับประโยชน์ทางสังคมและเศรษฐกิจที่พวกเขาสามารถใช้เพื่อกดขี่ ขับไล่ หรืออาณานิคมผู้อื่น ดังที่ Brad Smith ประธานของ Microsoft มักจะกล่าวว่า เครื่องมือส่วนใหญ่สามารถใช้เป็นอาวุธได้เช่นกัน[11] ผลกระทบ "เชิงแข่งขัน" นี้มีประโยชน์บางประการในการกระตุ้นการนำไปใช้โดยและการแพร่กระจายไปยังชุมชนที่ต้องการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้โดยส่วนหนึ่งเป็นการแข่งขันของพวกเขาและอาจสร้างแรงกดดันในการใช้และแก้ไขความขัดแย้งที่เกิดขึ้น แต่ก็สามารถสร้างการกีดกันและความไม่เท่าเทียมที่บ่อนทำลายพื้นฐานของเสรีภาพ ⿻ และในกรณีเลวร้ายที่สุดสามารถนำไปสู่ไดนามิก "การแข่งขันอาวุธ" ที่บ่อนทำลายประโยชน์ของเครื่องมือใหม่ๆ และแทนที่จะเปลี่ยนพวกมันเป็นอันตรายที่เป็นสากล

วิธีการธรรมชาติในการเอาชนะแนวโน้มนี้คือการพัฒนาเทคโนโลยีในความสมดุลที่คร่าวๆ ข้ามพรมแดนสังคมหลักที่มีอยู่ ซึ่งอนุญาตให้เครือข่ายของผู้เข้าร่วมสามารถปกครองอันตรายภายในของมันได้แต่ยังสามารถแก้ไขความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นของกลุ่มที่เป็นตัวแทนในการเข้าถึงและควบคุมเทคโนโลยีได้ ในขณะเดียวกัน เพื่อให้การแพร่กระจายดังกล่าวมีประสิทธิภาพ ผู้ใช้ในระยะแรกต้องมีชื่อเสียงเพียงพอหรือสามารถได้รับมันผ่านประโยชน์ของเครื่องมือที่ในทางที่คร่าวๆ ข้ามเครือข่ายของพวกเขา เทคโนโลยีสามารถแพร่กระจายได้

นี่เป็นการสเก็ตภาพที่ ambitious แต่เคลียร์ว่า ⿻ มีกลยุทธ์ในการกระจาย ⿻ ได้อย่างไร:

  1. Seeds ต้องมีขนาดชุมชนเพียงพอที่จะครอบคลุมความหลากหลายที่เทคโนโลยีต้องการสะพาน แต่ยังเล็กพอที่จะเป็นหนึ่งในจำนวนมากของการทดลองดังกล่าว
  2. Seeds ควรเป็นชุมชนของผู้ใช้ในระยะแรกที่ได้รับคุณค่าที่จับต้องได้หรือมีความสนใจชัดเจนในการใช้และมีส่วนร่วมในเทคโนโลยี และไม่เปราะบางเกินไปที่ความล้มเหลวที่คาดว่าจะเกิดขึ้นจะเป็นอันตรายอย่างมาก
  3. Seeds ควรมีชื่อเสียงภายในเครือข่ายบางเครือข่ายหรือสามารถได้รับมันด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยี ดังนั้นการแพร่กระจายเพิ่มเติมจึงมีแนวโน้ม
  4. Seeds ควรเป็นชุมชนที่เข้มแข็งที่มีสถาบันในการจัดการและแก้ไขอันตรายทางระบบและสนับสนุนประโยชน์ทางระบบของเทคโนโลยี
  5. Seeds ควรมีความหลากหลายระหว่างกันและมีเครือข่ายการสื่อสารระหว่างกันอย่างหลวมๆ เพื่อให้การแพร่กระจายที่สมดุล หลีกเลี่ยงความขัดแย้ง และแก้ไขการล้นออกไป
แผนภาพแสดงโครงสร้างต้นไม้ขององค์กร เริ่มจากผู้ชมทั่วไปและไหลผ่านวัฒนธรรม การเมือง ธุรกิจ และการวิจัยไปยังหมวดย่อยต่างๆ สำหรับวัฒนธรรม หมวดย่อยเป็นศาสนาและทางโลก สำหรับการเมืองตะวันตกและส่วนที่เหลือ สำหรับธุรกิจเทคโนโลยีและไม่ใช่เทคโนโลยี และสำหรับการวิจัย วิทยาศาสตร์ สังคมศาสตร์ และมนุษยศาสตร์

รูปที่ 6-0-B. ภาพประกอบของแนวทางการตลาด ⿻ ในการเชื่อมโยงและครอบคลุมการแบ่งแยกทางสังคม



แม้ว่าจะเป็นไปไม่ได้อย่างชัดเจนที่จะบรรลุเป้าหมายทั้งห้าพร้อมกันอย่างสมบูรณ์แบบ แต่ละเป้าหมายเป็นความท้าทายในตัวเอง พวกมันให้ "north star" ที่คร่าวๆ เพื่อชี้นำไปข้างหน้าเมื่อเราพิจารณาภาคส่วนสำหรับผลกระทบของ ⿻ นอกจากนี้ เพื่อแสดงให้เห็นว่าการพยายามบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ไม่ใช่สิ่งที่ไม่เป็นประโยชน์ เราได้นำเกณฑ์เหล่านี้ไปใช้ในการตลาดหนังสือเล่มนี้ (เช่น ในการเลือกการสนับสนุนที่ต้องการ การหาสื่อให้ความคุ้มครอง การจัดงาน เป็นต้น) แนวทางที่เราเรียกว่าการตลาด ⿻ แม้ว่าการอธิบายทั้งหมดนี้จะซับซ้อน เราแสดงวิธีการของเราในการนำแนวทางไปสู่เกณฑ์สุดท้ายในรูป B เราได้นำผู้ชมทั้งหมดของเรา มองเส้นแบ่งหลักภายในมัน และจากนั้นเลือกเส้นทางการตลาด (เช่น ผู้สนับสนุน) ที่เคารพเส้นแบ่งเหล่านี้ จากนั้นจึงนำวิธีการนี้ไปใช้ซ้ำกับแต่ละชุมชนย่อย รูป B แสดงหมวดหมู่ที่เกิดขึ้นสองระดับลึกลงไปใน "tree" ที่เกี่ยวข้องนี้ ว่าผลของแนวทางนี้มีประสิทธิภาพหรือไม่ และเราทำงานได้ดีหรือไม่ คุณควรจะสามารถตัดสินได้จากการอ่านหนังสือเล่มนี้และการสนับสนุนของมันได้ดีกว่าเราตอนที่เขียนนี้! เช่นเดียวกับในหลายส่วนของโครงการนี้ เราขอเชิญคุณทดลองและเรียนรู้ไปกับเรา

พื้นดินที่อุดมสมบูรณ์ (Fertile ground)

เรามาพิจารณาคำถามเกี่ยวกับขนาดก่อน การตระหนักถึงประโยชน์ของเทคโนโลยี ⿻ ภายในชุมชนต้องการให้ชุมชนมีอย่างน้อยความหลากหลายที่คร่าวๆ ที่เทคโนโลยีต้องการเชื่อมโยง ความแตกต่างนี้แตกต่างกันอย่างมากในทิศทางต่างๆ ของเทคโนโลยี เทคโนโลยีที่ใกล้ชิดที่สุดของ การสื่อสารหลังสัญลักษณ์ และ ความเป็นจริงที่ใช้ร่วมกัน สามารถมีพลังแม้ในชุมชนและความสัมพันธ์ที่เล็กที่สุด สร้างข้อจำกัดน้อยในการขนาดและการกระจายของการเพาะเมล็ดและดังนั้นทำให้มันเป็นธรรมชาติที่จะให้ความสำคัญกับเกณฑ์อื่นๆ ที่มากกว่า ในขั้วตรงข้าม ระบบการลงคะแนนและตลาดแทบไม่เคยใช้ในชุมชนที่ใกล้ชิดและต้องการขนาดที่สำคัญเพื่อให้มีความสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบที่สังคมอุดมสมบูรณ์ของพวกมัน ทำให้จุดเริ่มต้นมีน้อย มีความทะเยอทะยานมากขึ้น และอาจเป็นอันตราย

ฟองอากาศที่เต็มไปด้วยฟองอากาศเล็กๆ บางฟองมีสัญลักษณ์ของพื้นที่ทางสังคมของสถานที่ทำงาน สื่อ สุขภาพ และสิ่งแวดล้อม

รูปที่ 6-0-C. ภาพประกอบของ "มาตราส่วนรากที่สอง" ของการเปลี่ยนแปลงทางสังคม ซึ่งมีจำนวนหน่วยเท่ากันภายในแต่ละไซต์การทดลองกับไซต์การทดลอง พร้อมกับสัญลักษณ์ของภาคส่วนที่เราศึกษา แหล่งที่มา: สร้างโดยผู้เขียน ไอคอนทั้งหมดเป็นสาธารณสมบัติ



อย่างไรก็ตาม ด้วยความยืดหยุ่นที่สมเหตุสมผลข้ามมาตราส่วนของเทคโนโลยี ⿻ ส่วนใหญ่ สถานที่ที่น่าสนใจที่สุดสำหรับการทดลองจะเป็นสถานที่ที่มีความหลากหลายเพียงพอ ภายในพวกเขา เพื่อให้สามารถใช้งานได้ในส่วนใหญ่และพวกเขาเองก็มีความหลากหลายเพียงพอ ข้ามพวกเขา เพื่อให้การเลือก Seeds ที่มีความหลากหลาย ปลอดภัย มีชื่อเสียงเป็นไปได้ แม้ว่าการแทนค่าเชิงปริมาณที่ง่ายๆ จะไม่เพียงพอในการอธิบายตัวอย่างเหล่านี้ กฎที่ง่ายคือการมองหาความหลากหลายที่ ข้ามชุมชน (across communities) เท่ากับ ภายในชุมชน (within communities) ซึ่งคำนวณจากจำนวนหน่วยดังที่แสดงในรูป C ในโลกที่มีคนประมาณ 10 พันล้านคน หน่วยเหล่านี้จะเป็นหน่วยประมาณ 100,000 คน เนื่องจากมีหน่วยเช่นนี้ 100,000 หน่วยหากโลกทั้งหมดถูกแบ่งออกเป็นพวกมัน: พวกมันมีขนาดของรากที่สองของประชากรโลก แน่นอนว่าไม่มีอะไรพิเศษเกี่ยวกับ 100,000 แต่ให้ความรู้สึกคร่าวๆ ของขนาดของชุมชนและองค์กรที่เป็นพื้นดินที่อุดมสมบูรณ์ที่สุดในการปลูก Seeds ของ ⿻

มีชุมชนหลายประเภทในขนาดนี้ ในทางภูมิศาสตร์ นี่คือขนาดของเทศบาลขนาดกลางส่วนใหญ่ (เมืองใหญ่หรือเมืองเล็ก) ในทางเศรษฐกิจ มันคือขนาดของพนักงานในบริษัทขนาดใหญ่หรือในทางการเมืองในประเทศที่มีประชากรเฉลี่ย ในทางศาสนา เช่น มันคือจำนวนของชาวคาทอลิกในสังฆมณฑล ในทางการศึกษา มันใหญ่กว่าจำนวนนักเรียนในมหาวิทยาลัยขนาดใหญ่เล็กน้อย ในทางสังคม มันคล้ายกับจำนวนสมาชิกในองค์กรพลเมืองขนาดกลางหรือขบวนการสังคม ในทางวัฒนธรรม มันคือฐานแฟนที่ใช้งานของรายการโทรทัศน์ ศิลปินการแสดง หรือสโมสรกีฬาอาชีพทั่วไป กล่าวโดยย่อ มันเป็นระดับการจัดการที่พบบ่อยในหลากหลายสังคม เสนอพื้นที่ที่อุดมสมบูรณ์สำหรับการสำรวจ

แผนที่ของนักสำรวจ (Surveyor's map)

บางทีสถานที่ทดลองที่โดดเด่นที่สุดสองแห่งที่เราได้เน้นไปข้างต้นคือไต้หวันและชุมชนเว็บ3 สองสถานที่นี้มีลักษณะที่สำคัญร่วมกันแต่ยังมีความแตกต่างกันอย่างมากในหลายๆ ด้านทั้งในแง่ของลักษณะและการประยุกต์ใช้ ⿻ ที่พวกเขามุ่งเน้น ทั้งสองมีขนาดใกล้เคียงกัน ในปี 2021 แอปพลิเคชันเว็บ3 (dApps) มีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ประมาณ 1.5 ล้านคนต่อเดือน แม้ว่าเพียงส่วนเล็กน้อยของผู้ใช้เหล่านี้จะมีส่วนร่วมในบริการที่ใกล้เคียงกับ ⿻ มากที่สุด เช่น GitCoin บริการ ⿻ ทุกประเภทที่สร้างโดยชุมชน g0v ในไต้หวันมีจำนวนผู้ใช้ที่คล้ายกัน [12] แต่ความหลากหลายในแต่ละชุมชนแตกต่างกันอย่างมาก

แม้ว่าเราจะไม่ได้มีสถิติที่น่าเชื่อถือเสมอไป ผู้ใช้เว็บ3 กระจายไปทั่วโลกตามรูปแบบที่คล้ายคลึงกับอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้มักมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคสูง มีแนวโน้มเป็นเพศชาย อายุยังน้อย และตามประสบการณ์ของเราในพื้นที่นี้ มีแนวโน้มเป็นคนไม่เชื่อในพระเจ้า ทางการเมืองขวากลาง และมีเชื้อสายยุโรป เซมิติก และเอเชีย [13] ผู้เข้าร่วมในระบบนิเวศดิจิทัลของไต้หวันส่วนใหญ่มาจากไต้หวันและดังนั้นมีเชื้อสายที่เป็นตัวแทนของที่นั่น แต่พวกเขามีความหลากหลายในด้านอายุ พื้นฐานทางเทคนิค มุมมองทางการเมือง และพื้นหลังทางศาสนามากกว่า [14]

สองระบบนิเวศนี้ยังมุ่งเน้นไปที่ด้านต่างๆ ของสเปกตรัมของ ⿻ ที่เรากล่าวถึงในส่วนก่อนหน้าของหนังสือ ไต้หวันมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ ⿻ ที่ลึกซึ้งและแคบลงและโปรโตคอลพื้นฐาน (การระบุตัวตนและการเข้าถึง) ที่สนับสนุนสิ่งเหล่านี้อย่างแข็งแกร่งที่สุด ชุมชนเว็บ3 ทั่วโลกมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ที่ตื้นและครอบคลุมมากขึ้นและโปรโตคอลพื้นฐาน (การสมาคม การพาณิชย์ และสัญญา) ที่สนับสนุนสิ่งเหล่านี้มากที่สุด

ทั้งสองเป็นพื้นที่ทดลองที่สำคัญในระยะแรกสำหรับ ⿻ แต่การวัดพวกเขาเทียบกับเกณฑ์ของเรายังแสดงถึงข้อจำกัดของพวกเขาด้วย ระบบนิเวศของไต้หวันมีขนาดใหญ่กว่าที่จำเป็นสำหรับการประยุกต์ใช้หลายอย่างที่พัฒนาขึ้นที่นั่น ซึ่งน่าจะเป็นสาเหตุที่ทำให้มันมีชุมชนย่อยหลากหลาย (ที่พวกเขามักเรียกว่า "การรวมกลุ่มข้อมูล") ที่มีส่วนร่วมในการทดลองขั้นสูงมากขึ้นซึ่งได้รับการสนับสนุนจากระบบนิเวศที่กว้างขวางกว่า ระบบนิเวศของไต้หวันมีศักยภาพในการเป็นที่ยอมรับในเอเชียและหลายประเทศที่มักเรียกว่าประชาธิปไตย ในขณะที่ความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ล้อมรอบมันสร้างความท้าทายบางประการในการทำให้มันเป็นเมล็ดพันธุ์สำหรับการแพร่กระจายทั่วโลกอย่างเป็นธรรม ชุมชนเว็บ3 ในทางกลับกัน อาจจะเล็กและเป็นเนื้อเดียวกันเกินไปที่จะทดสอบได้เต็มที่ว่ามันสามารถเทียบเคียงกับสถาบันตลาดของทุนนิยมได้หรือไม่ นอกจากนี้ เรื่องอื้อฉาวหลายเรื่องที่เกิดขึ้นในพื้นที่เว็บ3 ทำให้ความสามารถของมันในการเป็นสัญญาณแห่งนวัตกรรมที่สามารถแพร่กระจายได้อย่างเป็นธรรมเป็นอันตราย

ดังนั้นการพิจารณาอย่างรอบคอบว่าสถานที่ใดอาจมีแนวโน้มที่จะทำให้ ⿻ แพร่กระจายต่อไปมีความสำคัญอย่างมาก ตัวอย่างที่ชัดเจนที่ปรากฏในบทสนทนาของเราจนถึงตอนนี้คือการปกครองของเมือง อย่างไรก็ตามเนื่องจากเราได้ดึงตัวอย่างจากภาครัฐมากขนาดนี้จนถึงตอนนี้ เรามุ่งเน้นในส่วนนี้ของหนังสือไปที่ภาคสังคมที่หลากหลายที่ ⿻ สามารถปลูกเมล็ดพันธุ์แห่งความเป็นจริงที่แตะต้องขอบเขตชีวิตที่กว้างกว่าคำจำกัดความที่แคบของ "ประชาธิปไตย" ในภาครัฐ โดยการทำเช่นนี้เราตั้งใจที่จะจับคู่ขนาดที่กล่าวถึงข้างต้นและครอบคลุมประสบการณ์ชีวิตที่หลากหลาย ในขณะที่ให้ความเคารพและชื่อเสียงในสังคมที่หลากหลาย

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราพิจารณา ดังที่แสดงในรูป C ด้วย:

  1. สถานที่ทำงาน ซึ่งเป็นภาคส่วนที่มีอิทธิพลสูงมากเพราะเศรษฐกิจทุนนิยมส่วนใหญ่ถูกขับเคลื่อนโดยมัน อีกครั้งโดยเฉพาะในบริษัทที่ใหญ่ที่สุด การหาคู่ที่มีขนาดตรงกันค่อนข้างตรงไปตรงมา
  2. สุขภาพ ซึ่งเป็นอีกภาคส่วนที่แตะต้องชีวิตเกือบทุกคน มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษนอกช่วงปีที่ทำงานที่เรากล่าวถึงในบทก่อนหน้าและอาจเป็นภาคสังคมที่ได้รับความเคารพมากที่สุด ระบบสุขภาพหลายระบบดังที่กล่าวไว้ข้างต้นตรงกับขนาดที่เกี่ยวข้อง
  3. สื่อ ซึ่งอาจมีความสามารถมากที่สุดในการแพร่กระจายการปฏิบัติใหม่ ๆ เนื่องจากมันใกล้เคียงกับพื้นฐานความคิด สื่อสารและแนวคิดของสังคมส่วนใหญ่ สิ่งพิมพ์และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียหลายแห่งตรงกับขนาดที่เกี่ยวข้อง
  4. สิ่งแวดล้อม ซึ่งล้อมรอบเราทุกคนและแตะต้องเราในระดับโลกที่ไม่มีอะไรอื่นที่สามารถเทียบเคียงได้ และเสริมภาคส่วนอื่นๆ โดยดึงดูดใจหลายคนที่เรียกร้องให้เราคิดนอกกรอบของการทำงานของมนุษย์ สุขภาพ และการแลกเปลี่ยนความคิด

เราเน้นแต่ละโดเมนเหล่านี้ผ่านชุดของเรื่องราวและพยายามที่จะประมาณการว่าช่วงของเทคโนโลยี ⿻ สามารถเปลี่ยนการปฏิบัติได้อย่างไรในลักษณะที่สามารถขยายข้ามหรือแม้กระทั่งเกินกว่าภาคส่วนนั้นๆ


  1. Steven Levitsky, and Lucan Way, Revolution and Dictatorship, (Princeton: Princeton University Press, 2022). ↩︎

  2. Hannah Arendt, On Revolution, (New York: Penguin, 1963). ↩︎

  3. David Graeber, and David Wengrow, op. cit. ↩︎

  4. R. A. Fisher, The Genetical Theory of Natural Selection (Oxford, UK: Clarendon Press, 1930). James Milroy และ Lesley Milroy, "Linguistic Change, Social Network and Speaker Innovation", Journal of Linguistics 21, no. 2: 339-384. Gretchen McCulloch, Because Internet: Understanding the New Rules of Language (New York: Riverhead, 2019). Daron Acemoglu, Asuman Ozdaglar และ Sarath Pattathil, "Learning, Diversity and Adaptation in Changing Environments: The Role of Weak Links" (2023) ที่ https://www.nber.org/papers/w31214. ↩︎

  5. Donald B. Rubin, "Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies," Journal of Educational Psychology 66, no. 5: 688-701. ↩︎

  6. Abhijit V. Banerjee และ Esther Duflo, Poor Economics: A Radical Rethinking of the Way to Fight Poverty (New York: PublicAffairs, 2011). ↩︎

  7. Fran Baum, Colin MacDougall และ Danielle Smith, "Participatory Action Research", Journal of Epidemiology and Community Health 60, no. 10: 854-857. ↩︎

  8. Reid Hoffman และ Chris Yeh, Blitzscaling: The Lightening-Fast Path to Building Massively Valuable Companies (New York: Currency, 2018). สำหรับการประเมินอย่างสมดุลและรอบคอบ ดู Donald F. Kuratko, Harrison L. Holt และ Emily Neubert, "Blitzscaling: The Good, the Bad and the Ugly", Business Horizons 63, no. 1 (2020): 109-119. ↩︎

  9. Future of Life Institute, "Pause Giant AI Experiments: An Open Letter" March 22, 2023 ที่ https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/. ↩︎

  10. Daron Acemoglu และ Todd Lensman, Regulating Tranformative Technologies (2023) ที่ https://www.nber.org/papers/w31461. ↩︎

  11. Brad Smith และ Carol Ann Browne, Tools and Weapons: The Promise and the Peril of the Digital Age (New York: Penguin, 2019). ↩︎

  12. Friedrich Naumann Foundation. “Examples of Civic Tech Communities-Governments Collaboration Around The World,” n.d. https://www.freiheit.org/publikation/examples-civic-tech-communities-governments-collaboration-around-world. ↩︎

  13. a16zcrypto. “State of Crypto 2023.” Https://A16z.Com. Andressen Horowitz, 2023. https://api.a16zcrypto.com/wp-content/uploads/2023/04/State-of-Crypto.pdf. ↩︎

  14. Austin, Sarah. “Web3 Is About More Than Tech, Thanks to Its Inclusivity.” Entrepreneur, June 3, 2022. https://www.entrepreneur.com/science-technology/web3-is-about-more-than-tech-thanks-to-its-inclusivity/425679. ↩︎