ทรัพย์สินและสัญญา

เรียน ผู้เล่น Vasana,

ก้าวเข้าสู่ตำนานกับ "Yusha"!

เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะนำเสนอ "Yusha" เกมมหัศจรรย์ใหม่ของเรา ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากซีรีส์ Dragon Quest อันเป็นที่รัก เข้าร่วมกับการผจญภัยอันน่าจดจำที่เหล่าวีรบุรุษต่อสู้กับศัตรูผู้ทรงพลังและค้นพบความลับของโลกเวทมนตร์ "Yusha" ซึ่งหมายถึง "ผู้กล้า" ในภาษาญี่ปุ่น ยกระดับแนวคิดนี้ด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย เพื่อการผจญภัยในโลกแห่งเกมที่ไม่เหมือนใคร

คุณสมบัติพิเศษของ "Yusha":

1. ใช้พลังของอุปกรณ์ของคุณเพื่อเติมเต็มพลังของผู้กล้า: ใช้พลังการคำนวณของอุปกรณ์ของคุณเพื่อเติมพลังให้กับผู้กล้า การใช้งานเทคโนโลยีในชีวิตประจำวันของคุณจะช่วยเติมเต็มพลังของผู้กล้า ทำให้การใช้ชีวิตประจำวันเชื่อมโยงกับการผจญภัยในเกมของคุณ

2. โลกของคุณ สนามรบของคุณ: สำรวจโลกจริงเพื่อสร้างโลกเสมือนจริงของคุณ ขณะที่คุณสำรวจสถานที่ใหม่ๆ อุปกรณ์ของคุณจะบันทึกภูมิประเทศและเปลี่ยนให้เป็นโลกมหัศจรรย์ในเกม การผจญภัยในโลกจริงของคุณจะขยายพื้นที่เสมือนจริงในเกมสำหรับผู้เล่นทุกคน

3. สร้างความสัมพันธ์ ค้นพบสมบัติ: "Yusha" นำเสนอแนวคิดใหม่ในการกระจายสมบัติ โดยไม่สุ่มวางสมบัติในแผนที่เกม แต่ซ่อนสมบัติไว้ในอุปกรณ์ของผู้เล่น และสามารถค้นพบได้ผ่านการมีปฏิสัมพันธ์กับผู้เล่นคนอื่นๆ เช่น การร่วมทำภารกิจ การรักษาผู้เล่นคนอื่น การสร้างอาวุธ หรือเพียงแค่สนทนาและฟังเรื่องราวของพวกเขา วิธีการปลดล็อกสมบัตินั้นยังคงเป็นความลับ แม้แต่ผู้เล่นก็ไม่รู้ วิธีเดียวที่จะก้าวไปข้างหน้าคือการสร้างความสัมพันธ์ที่แท้จริงกับผู้อื่น

4. ข้อมูลปลอดภัย: ข้อมูลเกี่ยวกับอุปกรณ์ของคุณ ตำแหน่งและสิ่งแวดล้อม รวมถึงการกระทำในเกมของคุณ ได้รับการปกป้องด้วยเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัวขั้นสูง โลกมหัศจรรย์ของ Yusha ถูกสร้างจากการสำรวจโลกจริงของผู้เล่น เราเปลี่ยนสถานที่เหล่านี้ให้เป็นภูเขาที่งดงามและเมืองทองคำที่ส่องประกาย เพื่อให้แน่ใจว่าตำแหน่งที่แท้จริงของคุณยังคงเป็นความลับ

5. ใช้ชีวิตในแบบของคุณ: “Yusha” ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มพูนความเป็นจริงของคุณ ไม่ใช่เพียงเป็นการหลบหนีเสมือนจริง การทุ่มเทและการสำรวจในโลกจริงของคุณจะช่วยเพิ่มพลังให้กับผู้กล้าและขยายอาณาจักรเสมือนจริงของคุณ สมบัติในเกมของเราคือความสัมพันธ์ที่คุณสร้างและการผจญภัยที่คุณดำเนิน ทั้งในโลกเสมือนและโลกจริง

เข้าร่วมกับผู้ผจญภัยของ Vasana ที่ซึ่งจินตนาการและความเป็นจริงผสมผสานกันเป็นตำนานมหากาพย์ เมื่อคุณลงทุนไม่เพียงแค่เวลา แต่ยังรวมถึงทรัพยากรการคำนวณของอุปกรณ์ ความพยายามทางกายในการสำรวจโลกจริง และความตั้งใจจริงในการสร้างความสัมพันธ์ที่แท้จริง โลกของ Yusha จะเปลี่ยนเป็นอาณาจักรที่ลึกซึ้งและมีชีวิตชีวา การผสานการพยายามทั้งทางดิจิทัลและกายภาพนี้ทำให้สภาพแวดล้อมในเกมมีชีวิตชีวา เพิ่มความลึกและความสมจริงที่ไม่เหมือนใครในประสบการณ์การเล่นเกม และส่งเสริมความรู้สึกของการมีส่วนร่วมและชุมชนในหมู่ผู้เล่น

เริ่มการผจญภัย, ทีม Vasana

การร่วมมือกันในระดับใหญ่ในปัจจุบันส่วนใหญ่เกิดขึ้นผ่านการรวมทรัพย์สินเข้าสู่องค์กรที่ได้รับการจัดตั้งขึ้นเป็นนิติบุคคล รวมถึงหุ้นส่วนจำกัดความรับผิดชอบ องค์กรพลเมือง องค์กรทางศาสนา สมาคมการค้า สหภาพแรงงาน และแน่นอน บริษัทหุ้นส่วนเพื่อผลกำไร ฐานทางกฎหมายของพวกเขาอยู่ในข้อตกลงสัญญาที่กำหนดการแชร์ทรัพย์สิน (ที่ดินทางกายภาพ ทรัพย์สินทางปัญญา ทรัพยากรมนุษย์ และการเงิน) ในการดำเนินการร่วมกันเพื่อเป้าหมายที่แชร์กัน แม้แต่สัญญาที่ง่ายที่สุด แพร่หลายที่สุด และขนาดเล็กที่สุด เช่น สัญญาเช่า ก็เกี่ยวข้องกับการแชร์ทรัพย์สินข้ามบุคคล

เป้าหมายหลักของ "เครือข่ายคอมพิวเตอร์ระหว่างกาแล็กซี่" ของ Lick คือการอำนวยความสะดวกในการแชร์ทรัพย์สินดิจิทัล เช่น การคำนวณ การเก็บข้อมูล และข้อมูล และในบางแง่ การแชร์เช่นนี้เป็นหัวใจของเศรษฐกิจดิจิทัลในปัจจุบัน โดย "คลาวด์" ให้แหล่งคำนวณและการเก็บข้อมูลร่วมกันขนาดใหญ่ และข้อมูลที่แชร์ออนไลน์เป็นฐานของโมเดลพื้นฐานเชิงกำเนิด (GFMs) ที่กวาดวงการเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม แม้ความสำเร็จของงานนี้ยังคงจำกัดอยู่ในส่วนเล็กๆ ของโลกดิจิทัลและถูกควบคุมโดยกลุ่มบริษัทที่มีกำไรสูงซึ่งตั้งอยู่ในไม่กี่ประเทศ สร้างทั้งการเสียโอกาสอย่างมากและการกระจุกตัวของอำนาจ ความฝันที่ว่าอินเทอร์เน็ตสามารถเปิดใช้งานการแชร์ทรัพย์สินในแนวกว้างและแนวนอนยังคงเป็นความฝัน

เช่นเดียวกับโปรโตคอลพื้นฐานอื่นๆ ที่เราได้กล่าวถึงในส่วนนี้ของหนังสือ มีความพยายามที่สำคัญในช่วงหลังๆ เพื่อแก้ไขช่องว่างเหล่านี้ ในบทนี้ เราจะทบทวนศักยภาพของการแชร์ทรัพย์สินดิจิทัลและสำรวจความพยายามที่มีอยู่ในการแชร์ทรัพย์สินดิจิทัล เราจะเน้นถึงความสำเร็จและข้อจำกัดของความพยายามที่มีอยู่และวาดแนวทางไปสู่ระบบนิเวศของการแชร์ทรัพย์สินออนไลน์ที่แข็งแกร่งและ ⿻

ทรัพย์สินในยุคดิจิทัล

ดังที่เน้นอย่างชัดเจนที่สุดในหนังสือของ Kate Crawford ที่วาดไว้อย่างงดงาม Atlas of AI โลกดิจิทัลถูกสร้างขึ้นบนฐานของโลกกายภาพ: วงจรคอมพิวเตอร์ทำจากโลหะหายากที่ถูกขุดด้วยความท้าทายทางสังคมทั้งปวง ศูนย์ข้อมูลทำงานเหมือนกับและมักตั้งอยู่ใกล้กับโรงไฟฟ้า ข้อมูลถูกสร้างโดยผู้คน เช่น "ghost workers" ที่บันทึกไว้โดย Mary Gray และ Siddarth Suri เป็นต้น^[1] บัญชีที่จริงจังของโลกดิจิทัลต้องรับมือกับความสัมพันธ์ของทรัพย์สินที่แท้จริง อย่างไรก็ตาม มีทรัพย์สินสำคัญที่เกิดขึ้นจากฐานกายภาพเหล่านี้เป็นนามธรรมดิจิทัลเนทีฟและเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของชีวิตออนไลน์

เราจะมุ่งเน้นไปที่สามหมวดหมู่ที่พบบ่อยที่สุด: การเก็บข้อมูล การคำนวณ และข้อมูล อย่างไรก็ตามยังมีตัวอย่างอื่นๆ อีกมากมายที่ทับซ้อนกับสิ่งเหล่านี้และมีความท้าทายที่เกี่ยวข้องมากมาย เช่น สเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า รหัส ที่อยู่และชื่ออื่นๆ (เช่น Uniform Resource Locator/URLs) พื้นที่ "กายภาพ" ในโลกเสมือนและโทเค็นที่ไม่สามารถแทนที่กันได้ (NFTs)

การเก็บข้อมูล การคำนวณ และข้อมูลเป็นหัวใจของทุกการโต้ตอบออนไลน์ ทุกสิ่งที่เกิดขึ้นออนไลน์คงอยู่จากช่วงเวลาหนึ่งไปยังช่วงเวลาถัดไปเพียงเพราะข้อมูลที่ขึ้นอยู่กับมันถูกเก็บไว้ที่ไหนสักแห่ง การเกิดขึ้นเหล่านี้ถูกทำให้เป็นตัวตนโดยการคำนวณที่ทำเพื่อกำหนดผลลัพธ์ของคำแนะนำและการกระทำ และข้อมูลเป็นทั้งข้อมูลเข้าและออกของทุกการดำเนินการ ในแง่นี้ การเก็บข้อมูลทำหน้าที่คล้ายกับที่ดินในเศรษฐกิจจริง การคำนวณทำหน้าที่คล้ายกับเชื้อเพลิงและข้อมูลทำหน้าที่คล้ายกับการนำเข้าทรัพยากรมนุษย์ (บางครั้งเรียกว่าแรงงาน) และสิ่งประดิษฐ์ที่คนสร้างขึ้นและใช้ซ้ำ (บางครั้งเรียกว่าทุน)

ในขณะที่ที่ดิน เชื้อเพลิง แรงงาน และทุนมักถูกมองว่าเป็น "สินค้า" ที่เป็นเนื้อเดียวกัน ตามที่นักทฤษฎีสังคม Karl Polanyi กล่าวอย่างมีชื่อเสียงว่านี่เป็นนิยายที่ง่ายต่อการอธิบาย^[2] การเก็บข้อมูล การคำนวณ และโดยเฉพาะข้อมูลนั้นไม่เหมือนกัน ถูกผูกพันกับสถานที่ บุคคล และวัฒนธรรม และการเชื่อมโยงเหล่านี้มีผลทั้งต่อประสิทธิภาพการทำงานและผลกระทบทางสังคมและความหมายของการใช้มันในเศรษฐกิจและสังคมดิจิทัล ในขณะที่ความท้าทายเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับสินค้าที่เป็นนิยาย "ในชีวิตจริง" ในบางแง่พวกเขายิ่งรุนแรงกว่าในทรัพย์สินดิจิทัลและอย่างน้อยสังคมมีเวลาน้อยกว่าที่จะปรับโครงสร้างทางเศรษฐกิจและสังคมรอบๆ พวกเขา ความท้าทายเหล่านี้เป็นหนึ่งในอุปสรรคสำคัญต่อระบบการแชร์ทรัพย์สิน การเป็นเจ้าของ และสัญญาดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพ

เครือข่ายคอมพิวเตอร์ระหว่างกาแล็กซี่ (The Intergalactic Computer Network)

ในปี 1963 Lick ได้เขียนบันทึกที่มีชื่อว่า "Memorandum For Members and Affiliates of the Intergalactic Computer Network" โดยไม่ได้เน้นถึงศักยภาพของการสังคมออนไลน์หรือการค้าขายที่เป็นลักษณะเด่นของการเขียนร่วมสมัยหรือในภายหลังของเขา^[3] แทนที่นั้น เขาเน้นถึงศักยภาพของนักวิทยาศาสตร์ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาผ่านเครือข่ายคอมพิวเตอร์ โดยการแชร์เครื่องมือวิเคราะห์ หน่วยความจำ การเก็บข้อมูล การคำนวณ ผลการวิจัย และสัญญาที่อาจมีผลกระทบต่อการใช้งานทางทหารที่เกี่ยวข้อง นี่เป็นการขยายตามธรรมชาติของระบบ "time-sharing" ที่เป็นหนึ่งในโครงการแรกที่ Lick ให้ทุนสนับสนุน และมีเป้าหมายเพื่อให้ผู้ใช้หลายคนสามารถเข้าถึงความสามารถของเครื่องขนาดใหญ่ร่วมกันได้ ในยุคที่คอมพิวเตอร์ยังคงเป็นเครื่องจักรขนาดใหญ่ ในแง่นี้ อินเทอร์เน็ตเริ่มต้นขึ้นโดยเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการแชร์ทรัพยากรการคำนวณขนาดใหญ่แบบที่เรามุ่งเน้นในบทนี้^[4]

เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมหัวข้อที่ดูเหมือนจะน่าเบื่อเช่นนี้ถึงทำให้จิตใจที่กว้างขวางตื่นเต้น เราต้องย้อนกลับไปดูข้อจำกัดที่เขาพยายามจะเอาชนะ และมองไปข้างหน้าถึงข้อจำกัดที่เราอาจเอาชนะได้เมื่อทำตามวิสัยทัศน์ของเขา ในช่วงทศวรรษ 1950 และ 1960 รูปแบบการคำนวณที่โดดเด่นคือ "mainframes" ขนาดใหญ่ที่ขายโดย International Business Machines (IBM) เป็นหลัก เครื่องจักรเหล่านี้มีราคาแพงและตั้งใจให้บริการความต้องการของธุรกิจขนาดใหญ่ คณะวิชาของมหาวิทยาลัย หรือกลุ่มใหญ่ๆ การเข้าถึงเครื่องจักรเหล่านี้ ผู้ใช้จะต้องนำโปรแกรมไปให้ผู้ดูแลระบบกลาง และพวกเขาจะมีโอกาสเพียงครั้งเดียวที่จะรันการคำนวณที่ต้องการ หากมีข้อบกพร่อง พวกเขาจะต้องกลับมาใหม่ในภายหลังโดยพยายามแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านี้อย่างรอบคอบ

เปรียบเทียบกับโลกปัจจุบันของการคำนวณส่วนบุคคล ที่คนส่วนใหญ่ในประเทศที่พัฒนาแล้วมีคอมพิวเตอร์บนโต๊ะ บนตัก ข้อมือ และในกระเป๋าที่ทำการคำนวณที่น่าทึ่งด้วยการตอบสนองที่เกือบจะทันที แน่นอนว่ามากมายนี้เกิดขึ้นจากกฎของ Moore ที่กล่าวถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณต่อหน่วยราคาทุกๆ สิบแปดเดือน แต่สิ่งที่ Lick และโครงการแรกๆ ที่เขาให้ทุนสนับสนุนที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์และมหาวิทยาลัยอื่นๆ เห็นคือการที่บางสิ่งนี้เป็นไปได้แม้จะมีคอมพิวเตอร์ในยุคนั้น หากใช้ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและให้ความสำคัญกับความต้องการของมนุษย์ในการตอบสนองที่เขาได้ศึกษาในการออกแบบอินเทอร์เฟซเครื่องบิน

พลังการคำนวณที่จำกัดในขณะนั้นถูกเสียไปกับเวลาว่างมาก และการตอบสนองที่ผู้ใช้ต้องการไม่ได้ต้องการเครื่องจักรทั้งหมดที่ทุกโต๊ะ แทนที่จะเป็นเช่นนั้น ผู้ใช้ทุกคนสามารถมีจอแสดงผลพื้นฐานและสถานีป้อนข้อมูล ("client") ที่เชื่อมต่อผ่านเครือข่ายกับเครื่องจักรกลาง ("server") ที่พวกเขาแชร์เวลาในการใช้งาน นี่เป็นการจัดตั้งครั้งแรกในโครงการ Plato ที่มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์บานา-แชมเปญในฐานะระบบการสอนด้วยคอมพิวเตอร์^[5] สิ่งนี้ทำให้สมาชิก ARPANET เช่น Douglas Engelbart สามารถจำลองอนาคตของการคำนวณส่วนบุคคลในยุคของ mainframe

อนาคตที่น่าทึ่งอะไรที่เราสามารถจำลองได้หากเราสามารถแชร์ทรัพยากรการคำนวณของเราได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น? ยากที่จะทราบหากไม่มีการนับที่แน่นอนของการใช้ทรัพยากรดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าที่เรามีอยู่ในปัจจุบัน แต่ดูเหมือนว่าเราอาจซื้อเวลาเพิ่มขึ้นอีกครึ่งทศวรรษของกฎของ Moore ได้เพียงแค่ใช้ทรัพยากรดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นที่ไม่มีการใช้ ประโยชน์ที่สามารถเกิดขึ้นได้จากการแชร์ข้อมูลยิ่งร่ำรวยและอาจเปลี่ยนแปลงได้มากขึ้น ปัญหาที่แก้ไม่ตกมากมายในปัจจุบันมีคำตอบหากพลังที่เราเห็นจากโมเดลพื้นฐานเชิงกำเนิด (GFMs) สามารถนำไปใช้ในการวินิจฉัยโรค การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรสิ่งแวดล้อม การผลิตทางอุตสาหกรรม และอื่นๆ ที่ถูกจำกัดโดยความท้าทายของการแชร์ข้อมูลข้ามองค์กรและขอบเขตทางกฎหมายในปัจจุบัน

สถานะของการแชร์ (The state of sharing)

การศึกษา ของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์แสดงให้เห็นว่าเซมิคอนดักเตอร์ใช้ในอุปกรณ์ส่วนบุคคล (เช่น คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล สมาร์ทโฟน สมาร์ทวอทช์ คอนโซลวิดีโอเกม) หลายเท่ากว่าที่ใช้ในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และศูนย์ข้อมูล^[6] แม้ว่าจะมีการศึกษาที่เป็นระบบเพียงเล็กน้อย ประสบการณ์ส่วนบุคคลบ่งชี้ว่าอุปกรณ์ส่วนใหญ่เหล่านี้ถูกใช้งานน้อยมากในแต่ละวัน นี่อาจเป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคอนโซลวิดีโอเกม ซึ่งถือหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) ที่มีค่ามากอย่างไม่เป็นสัดส่วน สิ่งนี้บ่งชี้ว่าการคำนวณและการเก็บข้อมูลส่วนใหญ่หากไม่ใช่จำนวนมากอยู่ในสภาพว่างเปล่าในเวลาใดๆ ไม่แม้แต่จะนับการเสียที่แพร่หลายในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ข้อมูลนั้นยิ่งสุดโต่งกว่านั้น ขณะที่มันยิ่งยากที่จะหาปริมาณ ประสบการณ์ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลบ่งชี้ว่าข้อมูลส่วนใหญ่ที่ต้องการอย่างหมดหวังอยู่ในซิลโลขององค์กรหรือเขตอำนาจศาล ไม่สามารถขับเคลื่อนความฉลาดร่วมกันหรือการสร้าง GFMs ได้

การแชร์ทรัพยากรอาจมีผลกระทบสำคัญต่อค่านิยมเช่นความมั่นคงแห่งชาติและสิ่งแวดล้อม การเสียทรัพยากรลดอุปทานของเซมิคอนดักเตอร์ที่นโยบายความมั่นคงแห่งชาติพยายามเพิ่มขึ้น และเช่นเดียวกับการเสียใดๆ เพิ่มความต้องการทรัพยากรสิ่งแวดล้อมต่อหน่วยการผลิต อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงคือแหล่งพลังงานที่ใช้โดยอุปกรณ์ที่กระจายและประสิทธิภาพในการเปลี่ยนพลังงานนี้เป็นการคำนวณอาจต่ำกว่าผู้ให้บริการคลาวด์ ทำให้สำคัญที่จะแพร์การปรับปรุงการแชร์ทรัพยากรดิจิทัลกับการทำให้กริดไฟฟ้าผู้บริโภคสีเขียวที่สุด บางทีผลกระทบที่สำคัญที่สุดของการแชร์ทรัพยากรดิจิทัลต่อความมั่นคงอาจเป็นการเพิ่มความพึ่งพาอาศัยระหว่างผู้เข้าร่วมในเครือข่ายการแชร์เหล่านี้ ซึ่งอาจนำพวกเขาเข้าสู่การจัดแนวทางภูมิรัฐศาสตร์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาการจัดแนวระเบียบข้อบังคับความเป็นส่วนตัวและความร่วมมือ

สิ่งที่น่าตกใจที่สุดเกี่ยวกับตัวเลขเหล่านี้คือการเปรียบเทียบกับทรัพยากรทางกายภาพ ซึ่งหนึ่งอาจคิดว่าควรยากกว่าในการแชร์และให้มั่นใจว่ามีการใช้เต็มที่ เนื่องจากความยากลำบากในการขนส่งและการกำหนดใหม่ทางกายภาพ เมื่ออัตราการว่างงานสำหรับคนงานหรืออัตราว่างสำหรับที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นเกินเลขหลักเดียว มักจะเกิดเรื่องอื้อฉาวทางการเมือง การเสียเช่นนี้มีอยู่ทั่วไปในโลกดิจิทัล โดยสรุป อัตราการเสีย (การว่างงานและการใช้งานต่ำ) ของทรัพยากรทางกายภาพที่ใกล้เคียงกับเหล่านี้จะถือว่าเป็นวิกฤตโลก

เหตุผลหลักว่าทำไมวิกฤตที่เงียบนี้จึงไม่น่าประหลาดใจมากเท่าที่ตัวเลขบ่งชี้คือทรัพยากรดิจิทัลเหล่านี้เป็นของใหม่เทียบเทียบ สังคมมีเวลาหลายพันปีหากไม่นับหมื่นปีในการทดลองกับระบบการจัดการทางสังคมต่างๆ เพื่อจัดหาให้กับผู้คนภายในพวกเขา^[7] ต้นกำเนิดของระบบการเป็นเจ้าของทรัพยากร (ระบบเช่า การจัดการทุน) แรงงาน และแนวทางปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับการแสดงค่าสมบัติในเชิงนามธรรม^[8] (เช่น เอกสารสิทธิ์ เอกสารที่ออกให้แก่บุคคล การทำธุรกรรมห่วงโซ่อุปทาน และเงิน) สามารถติดตามไปยังคุณสมบัติทางสังคม-จิตวิทยาบางอย่างที่เกิดขึ้นหลังจาก 1000 ปีของแนวทางปฏิบัติทางวัฒนธรรม การห้ามการแต่งงานในหมู่ครอบครัวในยุโรปคริสเตียนทำให้เกิดการที่ผู้คนสามารถสร้างสถาบันใหม่และกำหนดวิธีการเป็นเจ้าของทรัพยากรใหม่ ซึ่งสร้างสถาบันประชาธิปไตยใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน^[9] มีหลายทศวรรษที่ต้องหาวิธีการเช่ารถยนต์อย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อปรับปรุงการแชร์ทรัพยากรเหล่านี้ (เช่น แพลตฟอร์มการแชร์การขี่และบ้าน) ทรัพยากรดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในมือของกลุ่มคนที่ไม่ใช่เทคนิค มีประวัติศาสตร์ไม่กี่ทศวรรษ หน้าที่สำคัญก่อนหน้าเราคือการระบุอุปสรรคทางสังคมและเทคนิคที่สำคัญที่สุดในการใช้ทรัพยากรดิจิทัลอย่างมีประสิทธิภาพเทียบเท่าทรัพยากรทางกายภาพ

หนึ่งในวิธีที่จะพิจารณาสิ่งที่ยืนขวางการแชร์ทรัพยากรการคำนวณคือการพิจารณาพื้นที่ที่มันประสบความสำเร็จในระดับหนึ่งและดึงความแตกต่างระหว่างโดเมนเหล่านี้และโดเมนที่มันยังล้มเหลวอยู่ จึงจะทำเช่นนั้น เราจะพิจารณาสามพื้นที่หลักที่กล่าวถึงข้างต้น: การเก็บข้อมูล การคำนวณ และข้อมูล

กรอบที่ใกล้เคียงที่สุดกับมาตรฐานเปิดสำหรับการแชร์ทรัพยากรคือการเก็บข้อมูลผ่าน Interplanetary File System (IPFS) ที่ถูกออกแบบตามวิสัยทัศน์ของ Lick และริเริ่มโดย Juan Benet และ Protocol Labs (PL) ที่เป็นพันธมิตรในซอฟต์แวร์บางส่วนที่สนับสนุนการสร้างหนังสือเล่มนี้ โปรโตคอลเปิดนี้ช่วยให้คอมพิวเตอร์ทั่วโลกสามารถเสนอการเก็บข้อมูลให้กันในราคาที่สมเหตุสมผลในลักษณะ peer-to-peer แบบกระจายที่มีการเข้ารหัสเพื่อให้แน่ใจว่ามีความซ้ำซ้อน ความทนทาน และความลับ/ความสมบูรณ์ของข้อมูล บริการที่เด่นชัดที่สร้างขึ้นบนโปรโตคอลนี้รวมถึงการใช้งานโดย กระทรวงกิจการดิจิทัลของไต้หวัน และรัฐบาลอื่นๆ ที่เผชิญหน้ากับฝ่ายตรงข้ามที่มีอำนาจมากที่อาจมีอำนาจเหนือผู้ให้บริการที่รวมศูนย์มากขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของพวกเขายังคงอยู่และตลาดการเก็บข้อมูล PL ยังสร้างระบบ Filecoin เพื่อให้เกิดการทำธุรกรรมทางการค้าและสนับสนุนให้ผู้ใช้เก็บข้อมูลของเครือข่ายให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ อย่างไรก็ตามแม้แต่ IPFS ก็ประสบความสำเร็จจำกัดสำหรับการเก็บข้อมูลแบบ "real-time" ที่ไฟล์ต้องถูกเก็บเพื่อให้สามารถเข้าถึงได้อย่างรวดเร็วจากหลายสถานที่ทั่วโลก ดังนั้นจึงดูเหมือนว่าความเรียบง่ายของการเก็บข้อมูลแบบ "ลึก" (คิดว่าเทียบเท่ากับ "public storage" ในชีวิตจริง) ช่วยให้ IPFS อยู่รอดได้

ความท้าทายที่ซับซ้อนกว่าสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพความหน่วงเวลาได้ถูกจัดการอย่างหนักโดยผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่เช่น Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform และ Salesforce บริการดิจิทัลส่วนใหญ่ที่คุ้นเคยกับผู้บริโภคในประเทศที่พัฒนาแล้ว (การเก็บข้อมูลระยะไกลของไฟล์ส่วนบุคคลข้ามอุปกรณ์ การสตรีมเนื้อหาเสียงและวิดีโอ เอกสารที่แชร์ เป็นต้น) ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการเหล่านี้ พวกเขายังเป็นแกนหลักของธุรกิจดิจิทัลส่วนใหญ่ในปัจจุบัน โดย 60% ของข้อมูลธุรกิจ ถูกเก็บในคลาวด์ที่มีเจ้าของส่วนตัว และผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่สองราย (Amazon และ Microsoft) จับส่วนแบ่งตลาดเกือบ สองในสาม^[10]

ถึงแม้จะมีข้อเสียของพื้นที่นี้ที่ถูกควบคุมโดยบริษัทที่แสวงหาผลกำไรไม่กี่ราย แต่ระบบคลาวด์เหล่านี้ได้บรรลุในหลายๆ ทางน้อยกว่าวิสัยทัศน์ที่นักพยากรณ์เช่น Lick จินตนาการไว้

ประการแรก ผู้สนับสนุนยุค "คลาวด์" เช่นทีม Microsoft ที่ช่วยชักชวนให้บริษัทไล่ตามโอกาสนี้ เห็นผลประโยชน์จากคลาวด์เกิดจากการแชร์ทรัพยากรข้ามผู้เช่าและแอปพลิเคชันเพื่อให้เกิดการใช้เต็มประสิทธิภาพมากขึ้น^[11] อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ ผลประโยชน์ส่วนใหญ่จากคลาวด์เกิดจากการประหยัดต้นทุนทางกายภาพของศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ร่วมกับแหล่งพลังงานมากมายและมีการบำรุงรักษาอย่างมีประสิทธิภาพ มากกว่าการแชร์ทรัพยากรข้ามผู้เช่าอย่างมีความหมายเนื่องจากผู้ให้บริการคลาวด์น้อยรายได้อำนวยความสะดวกตลาดประเภทนี้อย่างมีประสิทธิภาพและลูกค้าน้อยรายได้หาวิธีที่จะทำให้การแชร์ทรัพยากรทำงานได้สำหรับพวกเขา

ที่สำคัญยิ่งขึ้น คลาวด์ส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นในศูนย์ข้อมูลใหม่ทั่วโลก แม้ว่า การคำนวณและการเก็บข้อมูลส่วนใหญ่ที่มีอยู่อย่างน้อยก็ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่ในกระเป๋าและบนตักและโต๊ะของผู้ใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลทั่วโลก นอกจากนี้ คอมพิวเตอร์เหล่านี้ยังอยู่ใกล้กับผู้บริโภคทรัพยากรการคำนวณมากขึ้นและมักมีการเชื่อมต่อที่แน่นหนากว่าศูนย์ข้อมูลคลาวด์ที่ออกแบบเฉพาะ...และถึงกระนั้น "อัจฉริยะ" ของระบบคลาวด์ได้เสียเปล่าพวกมัน ในสรุป แม้จะมีความสำเร็จหลายประการ แต่คลาวด์ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการย้อนกลับไปสู่โมเดล "เมนเฟรม" ที่รวมศูนย์มากขึ้นที่มาก่อนงานแบ่งเวลาที่ Lick ช่วยสนับสนุน แทนที่จะเป็นการสานต่อวิสัยทัศน์นั้น

อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จที่จำกัดเหล่านี้ยังคงน่าสนใจกว่าที่ทำได้ในเรื่องการแชร์ข้อมูล การใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ที่สุดในปัจจุบันถูกแยกอย่างสูงไม่เพียงแค่ขอบเขตขององค์กร แต่ยังแบ่งย่อยอย่างสูงโดยนโยบายความเป็นส่วนตัวภายในองค์กรเหล่านี้หรือไม่ก็อิงจากการดึงข้อมูลสาธารณะที่มีอยู่ออนไลน์โดยไม่ต้องมีความตระหนักหรือความยินยอมของผู้สร้างข้อมูล ตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของหลังคือชุดข้อมูลที่ยังไม่ได้เปิดเผยที่ใช้ฝึกฝน GFMs การเคลื่อนไหวเพื่อให้การแชร์ข้อมูลเกิดขึ้นแม้สำหรับกรณีที่ชัดเจนว่าเป็นประโยชน์สาธารณะ เช่น การสาธารณสุขหรือการรักษาโรค ได้ถูกเลื่อนออกไปมาหลายปีภายใต้ชื่อเรียกต่างๆ และยังไม่ได้ก้าวหน้าอย่างมากทั้งในภาคเอกชนหรือความร่วมมือที่ใช้มาตรฐานเปิด

ปัญหานี้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและเป็นหัวข้อของแคมเปญหลายแคมเปญทั่วโลก ตัวอย่างเช่น โครงสร้างพื้นฐานการสหพันธ์ข้อมูล Gaia-X ของสหภาพยุโรปและ กฎหมายการกำกับดูแลข้อมูล ของพวกเขา นโยบาย National Data Sharing and Accessibility Policy ของอินเดีย Trusted Data Sharing Framework ของสิงคโปร์ และกลยุทธ์ Plural Innovation ของไต้หวัน เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของความพยายามที่จะเอาชนะความท้าทายเหล่านี้

อุปสรรคในการแชร์ (Impediments to sharing)

บทเรียนอะไรบ้างที่เราสามารถสรุปได้จากความล้มเหลวเหล่านี้เกี่ยวกับอุปสรรคในการแชร์ทรัพยากรดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น? จากการที่การแชร์ข้อมูลล้มเหลวอย่างน่าทึ่งที่สุด และการแชร์การเก็บข้อมูลต้องเผชิญกับปัญหามากที่สุดเกี่ยวกับการแชร์ข้อมูล สมมติฐานธรรมชาติคือปัญหาที่เกี่ยวข้องอาจอยู่ที่แกนกลางของปัญหาเหล่านี้มากมาย หลังจากทั้งหมด ปัญหาที่เกี่ยวข้องเกิดซ้ำในทุกโดเมนเหล่านี้ โครงสร้างของ IPFS และปัญหาที่มันเผชิญเกี่ยวข้องกับการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในขณะที่อนุญาตให้มีการเก็บข้อมูลที่อยู่ไกลจากบุคคลหรือองค์กรที่ต้องการรักษาความเป็นส่วนตัวนี้ ข้อได้เปรียบหลักของผู้ให้บริการคลาวด์คือชื่อเสียงของพวกเขาในเรื่องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้าในขณะที่อนุญาตให้ลูกค้าเหล่านี้แชร์ข้อมูลข้ามอุปกรณ์และทำการคำนวณขนาดใหญ่กับมัน

การเปรียบเทียบพื้นฐานระหว่างข้อมูลและทรัพยากรในโลกแห่งความจริงหลายๆ อย่างมีความสำคัญในการทำความเข้าใจปัญหาเหล่านี้ การให้ยืมและการรวมทรัพยากรเป็นเรื่องทั่วไปในเศรษฐกิจตามที่เรากล่าวถึงข้างต้น สิ่งสำคัญคือความเป็นไปได้ในการแยกแยะสิทธิ์ที่เรามีต่อทรัพยากร นักกฎหมายมักอธิบายคุณสมบัติสามประการของทรัพย์สิน: "usus" (สิทธิ์ในการใช้บางสิ่ง), "abusus" (สิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงหรือจำหน่ายมัน) และ "fructus" (สิทธิ์ในมูลค่าที่มันสร้างขึ้น) ตัวอย่างเช่น สัญญาเช่ามาตรฐานโอนสิทธิ์ usus ให้กับผู้เช่า ในขณะที่รักษาสิทธิ์ abusus และ fructus ไว้ให้เจ้าของบ้าน บริษัทให้อัสของทรัพยากรหลายอย่างแก่พนักงาน อบูซัสเฉพาะผู้บริหารระดับสูง (และมักมีการตรวจสอบและสมดุล) และสงวนสิทธิ์ผลผลิตให้กับผู้ถือหุ้น

การบรรลุการแยกแยะที่สำคัญนี้แตกต่างและอาจยากกว่าสำหรับข้อมูล วิธีที่ง่ายที่สุดในการให้สิทธิ์ usus ของข้อมูลยังอนุญาตให้บุคคลที่ได้รับสิทธิ์สามารถละเมิดหรือโอนข้อมูลไปยังผู้อื่น (abusus) และความสามารถให้ผู้อื่นได้รับประโยชน์ทางการเงินจากข้อมูลเหล่านั้น (fructus) อาจทำให้ผู้แชร์เสียหาย หลายคนที่เลือกเผยแพร่ข้อมูลออนไลน์ที่ตอนนี้ถูกรวมเข้ากับ GFMs เชื่อว่าพวกเขากำลังแชร์ข้อมูลเพื่อให้ผู้อื่นใช้ แต่พวกเขาไม่ตระหนักถึงผลกระทบเต็มรูปแบบที่การแชร์จะมี แน่นอนว่าแนวทางปฏิบัติ กฎหมาย และการเข้ารหัสสามารถมีบทบาทในการแก้ไขสถานการณ์นี้ได้ และเราจะกลับมาพูดถึงสิ่งเหล่านี้ในไม่ช้า ในปัจจุบันสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดถูกพัฒนาอย่างไม่เต็มที่เมื่อเทียบกับความคาดหวังใน ตัวอย่างเช่น การกำกับดูแลบริษัทหรือการเช่าที่อยู่อาศัย ซึ่งขัดขวางความสามารถของการแชร์ข้อมูลในการเจริญเติบโต

การทำให้เรื่องยากขึ้นอีก การกำหนดมาตรฐานเช่นนี้ เนื่องจากเหตุผลที่เราเน้นในบทเกี่ยวกับ การสมาคมและสาธารณชน ⿻ ถูกท้าทายโดยคุณสมบัติที่สำคัญอื่นๆ ของข้อมูล: ที่ผลประโยชน์ในมันไม่เคยเข้าใจได้อย่างมีประโยชน์เป็นส่วนใหญ่สิทธิ์ของบุคคล ข้อมูลมีธรรมชาติเป็นสมาคม สังคม และสหสัมพันธ์ ทำให้ "การแก้ไขอย่างรวดเร็ว" ที่ง่ายที่สุดสำหรับปัญหานี้ (ในแง่ของกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวและการเข้ารหัส) ไม่เหมาะสมอย่างมากจนขัดขวางความก้าวหน้ามากกว่าช่วยให้เกิดมัน

นอกจากนี้ แม้ว่าจะมีวิธีแก้ไขที่ชัดเจนสำหรับปัญหาเหล่านี้ ก็ไม่มีวิธีง่ายๆ ในการนำไปใช้อย่างตรงไปตรงมา ความเข้าใจที่ง่ายที่สุดของสัญญาคือมันเป็นข้อผูกพันระหว่างคู่สัญญาที่อธิบายและตกลงร่วมกันในเอกสาร เสรีภาพของสัญญาเพียงแค่ต้องการให้สิ่งเหล่านี้ถูกบังคับใช้ ความเป็นจริงกลับซับซ้อนกว่านั้นมาก: เป็นไปไม่ได้ที่จะระบุในสัญญาว่าจะจัดการกับความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นอย่างไร และไม่มีใครสามารถอ่านและประมวลผลเอกสารที่ละเอียดขนาดนั้นได้ถ้ามี^[12] สัญญามีความคลุมเครือในหลายจุดโดยจำเป็น และตั้งใจไม่ครอบคลุมคำถามหลายข้อ (เช่น "พนักงานควรทำงานหนัก" และ "นายจ้างควรเป็นธรรม") ที่มีความสำคัญแต่ยากที่จะระบุอย่างชัดเจน การจัดการส่วนใหญ่ถูกกำกับโดยความคาดหวังปกติ การตัดสินก่อนหน้า ข้อบังคับที่สอดคล้องกับสิ่งเหล่านี้ แนวทางที่คาดหวังร่วมกัน ฯลฯ ในหลายบริบท ข้อกำหนดสัญญาที่ขัดแย้งกับหลักการที่พัฒนาขึ้นนี้จะไม่ถูกบังคับใช้ แนวทางปฏิบัติและโครงสร้างกฎหมายเหล่านี้ได้พัฒนาร่วมกันมาหลายสิบปีและแม้แต่หลายศตวรรษเพื่อควบคุมความสัมพันธ์แบบมาตรฐานเช่นการเช่าและการจ้างงาน ลดบทบาทของข้อกำหนดสัญญาและการบังคับใช้ในศาลอย่างเป็นทางการให้มีบทบาทน้อยลง แม้ว่าสัญญาอัจฉริยะดิจิทัลที่บังคับใช้ตัวเองอาจให้วิธีการใช้บรรทัดฐานเหล่านี้อย่างราบรื่น พวกเขาไม่สามารถแทนที่กระบวนการสร้างความเข้าใจทางสังคมที่มั่นคงเกี่ยวกับวิธีการทำงานร่วมกันของข้อมูล สิ่งที่ฝ่ายต่างๆ คาดหวังได้ และเมื่อใดที่กลไกการบังคับใช้ทางกฎหมายและเทคนิคต่างๆ ควรและจะเริ่มทำงาน

ความท้าทายประเภทนี้ล้อมรอบความพยายามในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการแชร์ทรัพยากรดิจิทัลเช่นข้อมูล ปัญหาพื้นฐานคือข้อมูลมีการใช้งานที่เป็นไปได้ใกล้เคียงกับอนันต์ หมายความว่าวิธีการที่มุ่งเน้นสัญญาอย่างหนักที่พยายามกำหนดอย่างแม่นยำว่าฝ่ายต่างๆ อาจใช้ข้อมูลอย่างไรต้องเผชิญกับความซับซ้อนที่ไม่สามารถจัดการได้ โซน "ความไม่สมบูรณ์" ของสัญญาดังกล่าวมีขนาดใหญ่เกินไปเพราะมันไม่สามารถจินตนาการได้แม้แต่จะบันทึกและเจรจาทุกการใช้งานที่เป็นไปได้ในอนาคตของข้อมูลเช่นพันธุกรรมหรือการระบุสถานที่ นั่นหมายความว่าผลประโยชน์ที่มีแนวโน้มมากที่สุดของการแชร์ข้อมูล - ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากความสามารถทางเทคนิคใหม่เพื่อส่งข้อมูลไปยังฝ่ายที่ห่างไกลทั่วโลก - ก็เป็นอันตรายและไม่สามารถควบคุมได้มากที่สุด ตลาดที่มีศักยภาพจึงถูกตรึงไว้ ถ้าเราไม่สามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ด้วยสัญญาแบบทั่วไป พื้นที่ที่เหมาะสมที่สุดของการแชร์ข้อมูลของเราจะตรงกับรูปร่างของการสมาคมของเรา - หมายความว่าเราต้องการแผนที่ที่ดีกว่าของการเชื่อมโยงสมาคมของเรา และตามที่กล่าวถึงในที่อื่นๆ การรับประกันที่ดีกว่าต่อการรั่วไหลของข้อมูลแม้จากชุมชนที่น่าเชื่อถือ

แน่นอนว่านี่ไม่ใช่ปัญหาเดียวที่ขัดขวางการแชร์ทรัพยากรดิจิทัล: การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเวลาแฝง การทำแผนที่มาตรการความปลอดภัย การกำหนดมาตรฐานหน่วยคำนวณอย่างเหมาะสมและอุปสรรคทางเทคนิคอื่นๆ ก็มีความสำคัญเช่นกัน แต่ความท้าทายที่เกิดจากการขาดมาตรฐานที่ชัดเจนและมีความหมาย (ทั้งทางกฎหมายและทางเทคนิค) สำหรับการปกป้องข้อมูลขณะมีการแชร์นั้นกระจายไปสู่ทุกแง่มุมของความร่วมมือดิจิทัลที่สามารถขยายได้ แม้ไม่มีการวิเคราะห์แบบนิรนัยสามารถแทนที่การทดลองทางสังคมและวิวัฒนาการที่จำเป็นต่อการเข้าถึงมาตรฐานดังกล่าว เราสามารถเน้นส่วนประกอบบางอย่างและความพยายามที่ดูเหมือนจะเป็นไปได้ที่จะจัดการกับความตึงเครียดหลักข้างต้นและดังนั้นควรกลายเป็นสิ่งสำคัญในการสำรวจทางสังคมถ้าเราจะก้าวข้ามอุปสรรคปัจจุบันในการแชร์ทรัพยากรดิจิทัล

⿻ ทรัพย์สิน (property)

ประเด็นแรกและง่ายที่สุดที่ต้องจัดการคือมาตรฐานด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัยสำหรับการแบ่งปันทรัพยากรการคำนวณ เมื่อผู้ใช้จัดเก็บข้อมูลของตนหรือไว้วางใจให้ผู้อื่นดำเนินการคำนวณ พวกเขาจำเป็นต้องมีการรับรองว่าข้อมูลของตนจะไม่ถูกบุกรุกโดยบุคคลที่สาม และการคำนวณจะดำเนินการตามความคาดหวังของพวกเขา ข้อมูลของพวกเขาจะสามารถเรียกคืนได้โดยตนเองหรือโดยลูกค้าของตนด้วยการกระจายเวลาแฝงที่คาดหวังโดยผู้คนในสถานที่ต่างๆ ขณะนี้การรับประกันประเภทนี้เป็นศูนย์กลางของข้อเสนอด้านคุณค่าของผู้ให้บริการคลาวด์ เนื่องจากไม่มีมาตรฐานที่สามารถปฏิบัติตามได้ง่ายโดยกลุ่มบุคคลและองค์กรที่หลากหลายที่ให้บริการคำนวณ บริษัทที่ทรงพลังเหล่านี้จึงครองตลาด ตัวอย่างที่คล้ายคลึงกันคือการแนะนำโปรโตคอล HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure) ซึ่งทำให้บริการโฮสต์เว็บหลายรายการสามารถปฏิบัติตามเกณฑ์ความปลอดภัยที่ทำให้ผู้บริโภคเนื้อหาเว็บมั่นใจว่าพวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลจากเว็บไซต์นั้นได้โดยไม่ถูกสอดส่องโดยเจตนาร้าย มาตรฐานดังกล่าวสามารถจับคู่กับรูปแบบมาตรฐานสำหรับการค้นหา การร้องขอ และการจับคู่กับคุณสมบัติด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัยเพิ่มเติมได้ตามธรรมชาติ

อย่างไรก็ตาม ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น คำถามที่ยุ่งยากที่สุดไม่ได้เกี่ยวกับประสิทธิภาพหรือการโจมตีของบุคคลที่สาม แต่เกี่ยวกับปัญหาที่เป็นหัวใจของการทำงานร่วมกันด้านข้อมูล: ผู้ร่วมงาน B ที่แบ่งปันข้อมูลหรือทรัพยากรดิจิทัลอื่นๆ กับ Party A ควรเรียนรู้อะไรเกี่ยวกับข้อมูลของ Party A ในขณะที่สิ่งนี้ชัดเจนว่าไม่มีคำตอบที่ถูกต้องเพียงคำตอบเดียว การตั้งค่าพารามิเตอร์และความคาดหวังในลักษณะที่ช่วยให้ผู้เข้าร่วมได้รับประโยชน์จากการทำงานร่วมกันโดยไม่บ่อนทำลายผลประโยชน์ที่สำคัญของตนหรือของบุคคลอื่นที่ได้รับผลกระทบจากการทำงานร่วมกันนี้เป็นสิ่งสำคัญในการทำให้การทำงานร่วมกันด้านข้อมูลเป็นไปได้และยั่งยืน โชคดีที่เครื่องมือหลายอย่างกำลังจะพร้อมใช้งานซึ่งจะช่วยจัดเตรียมโครงสำหรับทางเทคนิคสำหรับความสัมพันธ์ดังกล่าว

ในขณะที่เราได้กล่าวถึงในบทเกี่ยวกับ การสมาคม แต่ก็ควรที่จะเรียกความเกี่ยวข้องของพวกเขาที่นี่ การคำนวณแบบหลายฝ่ายอย่างปลอดภัย (SMPC) และการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกทำให้หลายฝ่ายสามารถคำนวณร่วมกันและสร้างเอาต์พุตร่วมกันได้โดยที่แต่ละฝ่ายไม่เปิดเผยอินพุตต่อกันและกัน ในขณะที่ตัวอย่างที่แสดงให้เห็นได้ง่ายที่สุด ได้แก่ การคำนวณเงินเดือนเฉลี่ยหรือการนับคะแนนในการเลือกตั้ง ความเป็นไปได้ที่ซับซ้อนกว่านั้นก็สามารถเกิดขึ้นได้ เช่น การฝึกอบรมหรือปรับแต่ง GFM ความพยายามที่ทะเยอทะยานมากขึ้นเหล่านี้ได้ช่วยสร้างสาขาการ "เรียนรู้แบบสหพันธ์" และ "สหพันธ์ข้อมูล" ซึ่งทำให้การคำนวณที่จำเป็นสำหรับหนึ่งในแอปพลิเคชันที่มีความทะเยอทะยานเหล่านี้สามารถทำได้ในเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลหรือองค์กรที่กระจายอยู่ทั่วโลกโดยอินพุตต่อโมเดลนั้นจะถูกส่งกลับและ ส่งต่ออย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องใช้ข้อมูลการฝึกอบรมพื้นฐานออกจากเครื่องหรือเซิร์ฟเวอร์ของฝ่ายที่เกี่ยวข้องในการสื่อสาร ในความร่วมมือกับผู้ให้บริการโอเพ่นซอร์สของเครื่องมือเหล่านี้ เช่น OpenMined องค์กรระหว่างประเทศ เช่น สหประชาชาติได้สร้างแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันด้านข้อมูลแบบทดลองซึ่งใช้เครื่องมือเหล่านี้เพิ่มมากขึ้น^[13] วิธีการกระจายนี้เป็นทางเลือกหนึ่งในการใช้ "คอมพิวเตอร์ที่เป็นความลับ" เฉพาะทางซึ่งสามารถตรวจสอบเพื่อทำการคำนวณเฉพาะได้แต่ไม่มีใครสามารถเข้าถึงผลลัพธ์ระดับกลางได้ เนื่องจากเครื่องจักรเหล่านี้มีราคาแพงและผลิตโดยบริษัทที่จำกัด จึงทำให้เครื่องจักรเหล่านี้เหมาะสมกับการควบคุมโดยหน่วยงานกลางที่น่าเชื่อถือมากกว่าการทำงานร่วมกันแบบกระจาย

ในขณะที่แนวทางเหล่านี้สามารถช่วยให้เกิดความร่วมมือโดยไม่ทำให้ข้อมูลที่ไม่จำเป็นถูกถ่ายทอดไปยังผู้ร่วมงาน แต่จำเป็นต้องมีเครื่องมืออื่นๆ เพื่อจัดการกับข้อมูลที่มีอยู่ในผลลัพธ์ที่ต้องการ (เช่น สถิติหรือโมเดล) ที่สร้างโดยความร่วมมือ โมเดลทั้งสองสามารถรั่วไหลข้อมูลอินพุต (เช่น โมเดลจะสร้างรายละเอียดส่วนตัวเกี่ยวกับประวัติทางการแพทย์ของบุคคลเฉพาะเจาะจง) หรืออาจปกปิดแหล่งที่มาของข้อมูล (เช่น สร้างข้อความสร้างสรรค์ใหม่โดยไม่แสดงที่มา ซึ่งละเมิดใบอนุญาต) ทั้งสองเป็นอุปสรรคสำคัญในการทำงานร่วมกันด้านข้อมูล เนื่องจากผู้ร่วมงานจะต้องการมีสิทธิ์ในการควบคุมการใช้ข้อมูลของตน

เครื่องมือในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้มีความเป็นสถิติมากกว่าการเข้ารหัส ความเป็นส่วนต่างจำกัดขอบเขตที่ข้อมูลอินพุตสามารถคาดเดาจากข้อมูลเอาต์พุตได้โดยใช้ "งบประมาณความเป็นส่วนตัว" เพื่อให้แน่ใจว่าการเปิดเผยร่วมกันจะไม่เปิดเผยข้อมูลอินพุตอย่างน่าเชื่อถือ Watermarking สามารถสร้าง "ลายเซ็น" ในเนื้อหาเพื่อแสดงที่มาในลักษณะที่ยากจะลบ ละเว้น หรือแม้แต่ตรวจจับในบางกรณี "ฟังก์ชันอิทธิพล" ติดตามบทบาทที่ข้อมูลชุดใดชุดหนึ่งมีต่อการสร้างเอาต์พุตของโมเดล ทำให้สามารถแสดงที่มาอย่างน้อยบางส่วนของเอาต์พุตของโมเดล "กล่องดำ" ได้^[14]

เทคนิคเหล่านี้ทั้งหมดได้ล้าหลังความเร็ว ขนาด และพลังของการพัฒนา GFM ในระดับหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ความเป็นส่วนต่างมุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการกู้คืนข้อเท็จจริงทางสถิติเป็นหลัก ในขณะที่ GFM มักสามารถทำการ "ให้เหตุผล" ได้เหมือนนักสืบ ตัวอย่างเช่น การอนุมานโรงเรียนแรกของใครบางคนจากกลุ่มข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องกันอย่างหลวมๆ เกี่ยวกับโรงเรียน มิตรภาพ ฯลฯ ในภายหลัง การใช้ความสามารถของโมเดลเหล่านี้ในการแก้ไขความท้าทายทางเทคนิคเหล่านี้และการกำหนดคำจำกัดความของมาตรฐานทางเทคนิคในการปกป้องข้อมูลและการแสดงที่มา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโมเดลมีความก้าวหน้าต่อไป จะเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้การทำงานร่วมกันด้านข้อมูลยั่งยืน

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายหลายประการในการทำงานร่วมกันด้านข้อมูลนั้นมีความเกี่ยวข้องกับองค์กรและสังคมมากกว่าปัญหาทางเทคนิคล้วนๆ ตามที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ความสนใจในข้อมูลแทบจะไม่เป็นรายบุคคล เนื่องจากข้อมูลเกือบทั้งหมดเป็นการเชื่อมโยงกัน ทั้งนี้นอกเหนือจากประเด็นพื้นฐานที่สุดแล้ว ยังมีเหตุผลหลายประการที่ทำให้การจัดสิทธิ์และการควบคุมข้อมูลในระดับบุคคลเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้จริง รวมถึง:

• การรั่วไหลทางสังคม: แม้ว่าข้อมูลจะไม่ได้เกิดขึ้นโดยตรงจากปฏิสัมพันธ์ทางสังคม แต่ข้อมูลเหล่านั้นแทบจะมีนัยทางสังคมเสมอ ตัวอย่างเช่น เนื่องจากโครงสร้างทางพันธุกรรมที่ใช้ร่วมกันของญาติ การสุ่มตัวอย่างทางสถิติประมาณ 1% ของประชากรทำให้สามารถระบุตัวตนของใครก็ได้จากโปรไฟล์ทางพันธุกรรมของพวกเขา ทำให้การรักษาความเป็นส่วนตัวทางพันธุกรรมเป็นเรื่องที่ต้องทำร่วมกันอย่างลึกซึ้ง
• ความท้าทายในการจัดการ: แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่บุคคลจะเข้าใจโดยลำพังถึงนัยทางการเงินและส่วนบุคคลของการแบ่งปันข้อมูลในลักษณะต่างๆ ในขณะที่เครื่องมืออัตโนมัติสามารถช่วยได้ แต่สิ่งเหล่านี้จะต้องทำหรือกำหนดโดยกลุ่มสังคมที่จะต้องเป็นผู้รับมอบฉันทะให้กับบุคคลเหล่านี้
• การต่อรองร่วมกัน: ผู้บริโภคข้อมูลชุดใหญ่หลักๆ คือบริษัทที่ใหญ่ที่สุดและทรงอิทธิพลที่สุดในโลก ผู้สร้างข้อมูลหลายพันล้านรายทั่วโลกสามารถบรรลุเงื่อนไขที่สมเหตุสมผลในการจัดการใดๆ กับพวกเขา และบริษัทเหล่านี้สามารถมีส่วนร่วมในการเจรจาโดยสุจริตได้ก็ต่อเมื่อผู้สร้างข้อมูลดำเนินการร่วมกัน

องค์กรที่สามารถเข้ามามีบทบาทในการเป็นตัวแทนของสิทธิและผลประโยชน์ร่วมกันของ "ข้อมูลอาสาสมัคร"^[15] ได้รับการตั้งชื่อที่หลากหลาย: ทรัสต์ข้อมูล,^[16] collaboratives,^[17] สหกรณ์,^[18] หรือในบทพูดที่ผู้เขียนคนหนึ่งเสนอ "ตัวกลางข้อมูลบุคคล" (MIDs).^[19] บางส่วนสามารถปฏิบัติตามสายงานขององค์กรที่มีอยู่ได้ตามธรรมชาติ: ตัวอย่างเช่น สหภาพแรงงานสำหรับคนทำงานด้านความคิดสร้างสรรค์ที่เป็นตัวแทนเนื้อหาของพวกเขา หรือ Wikipedia ที่เป็นตัวแทนผลประโยชน์ร่วมกันของบรรณาธิการและผู้ร่วมให้ข้อมูลที่เป็นอาสาสมัครของตน อื่นๆ อาจต้องการรูปแบบใหม่ขององค์กร เช่น ผู้ร่วมให้รหัสโอเพนซอร์สที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดลการสร้างรหัส ผู้เขียนนิยายแฟนตาซี และผู้เขียนหน้าต่างๆ บน Reddit อาจต้องจัดตั้งรูปแบบการเป็นตัวแทนร่วมกันของตนเอง

นอกเหนือจากเทคโนโลยี องค์กร และมาตรฐานอย่างเป็นทางการแล้ว แนวคิด ความคาดหวัง และบรรทัดฐานที่กว้างขึ้นและกระจายมากขึ้นจะต้องพัฒนาขึ้นเพื่อให้มั่นใจว่ามีความเข้าใจในวงกว้างเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นเดิมพันในการทำงานร่วมกันด้านข้อมูล เพื่อให้ผู้ร่วมให้ข้อมูลรู้สึกมีพลังในการทำข้อตกลงที่เป็นธรรมและให้ผู้ร่วมงานของตนรับผิดชอบ เนื่องจากเทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและการปรับตัวในสิ่งที่การทำงานร่วมกันด้านข้อมูลจะกลายเป็น บรรทัดฐานเหล่านี้จะต้องแพร่หลายและค่อนข้างคงที่ และต้องมีพลวัตและปรับตัวได้ การบรรลุเป้าหมายนี้จะต้องใช้แนวทางปฏิบัติในการศึกษาและการมีส่วนร่วมทางวัฒนธรรมที่ก้าวทันการเปลี่ยนแปลงทางเทคนิค ตามที่เราจะกล่าวถึงในบทต่อๆ ไป

เมื่อพัฒนาและแพร่กระจายได้เพียงพอ เครื่องมือการทำงานร่วมกันด้านข้อมูล องค์กร และแนวปฏิบัติอาจกลายเป็นที่คุ้นเคยเพียงพอที่จะถูกเข้ารหัสในสามัญสำนึกและการปฏิบัติทางกฎหมายเช่นเดียวกับ "สิทธิ์ในทรัพย์สิน" แม้ว่าดังที่เราได้กล่าวไปแล้วว่ามันจะต้องใช้รูปแบบที่แตกต่างไปจากรูปแบบมาตรฐานที่กำกับดูแลการเป็นเจ้าของส่วนตัวของที่ดินหรือการจัดองค์กรของบริษัทหุ้นส่วน มันจะต้องมีองค์ประกอบทางเทคนิคและการเข้ารหัสที่แตกต่างกัน องค์กรทางสังคมที่แตกต่างกันที่เน้นการกำกับดูแลร่วมกันมากขึ้น และบรรทัดฐานหรือกฎหมายที่ปกป้องไม่ให้มีการเปิดเผยฝ่ายเดียวโดยสมาชิกของ MIDs (เทียบเท่ากับข้อห้ามในการนัดหยุดงานฝ่ายเดียวกับสหภาพแรงงาน) สิ่งเหล่านี้อาจกลายเป็นเวอร์ชัน "ทรัพย์สิน" ในอนาคตสำหรับโลกดิจิทัล แต่มีความสอดคล้องกับลักษณะ ⿻ ของข้อมูลมากกว่า

⿻ ทรัพย์สินที่แท้จริง

การบรรลุทรัพย์สิน ⿻ จะเป็นความท้าทาย แต่การจดจำว่าระบบสิทธิในทรัพย์สินหลายระบบในขอบเขตอื่นๆ ยังคงเป็นที่ถกเถียงและอยู่ในสภาวะเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่ให้คำแนะนำได้ ในบางแง่มุม ลักษณะทางสังคมอย่างลึกซึ้งของข้อมูลทำให้มันแตกต่างจากสินทรัพย์ในโลกแห่งความจริง และด้วยเหตุนี้ โหมดการออกแบบสิทธิในทรัพย์สินและระบบสัญญาที่มีอยู่ของเราจึงไม่สามารถนำไปใช้กับข้อมูลได้ง่าย แต่ในแง่อื่น ลักษณะทางสังคมอย่างลึกซึ้งของข้อมูลย้ำเตือนผ่านความไม่คุ้นเคยของมันว่า ระบบทรัพย์สินแบบดั้งเดิมหลายระบบไม่เหมาะสมกับการจัดการสินทรัพย์ที่แท้จริงในปัจจุบัน

เราจะก้าวออกจากโลกของสินทรัพย์ดิจิทัลอย่างแท้จริงและมองดูตัวอย่างสองประการของสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับดิจิทัลซึ่งระบบสิทธิในทรัพย์สินกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว สองตัวอย่างนี้คือตัวอย่างของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าและชื่อโดเมนบนอินเทอร์เน็ต

ตามปกติ สิทธิในการออกอากาศในความถี่คลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์หนึ่ง ๆ (ในหลายประเทศรวมถึงสหรัฐอเมริกา) ได้ถูกกำหนดหรือประมูลให้กับผู้ประกอบการโดยมีการต่ออายุใบอนุญาตด้วยต้นทุนต่ำ สิ่งนี้ได้สร้างสิทธิในทรัพย์สินส่วนตัวอย่างมีประสิทธิภาพ โดยอิงจากความคิดที่ว่าผู้ใช้ความถี่จะมีการรบกวนหากมีผู้ได้รับอนุญาตหลายรายให้ดำเนินการในย่านเดียวกันในสถานที่เดียวกัน และผู้รับใบอนุญาตจะดูแลย่านนั้นหากพวกเขามีสิทธิในทรัพย์สินเหนือมัน ข้อสมมติฐานเหล่านี้ได้รับการทดสอบจนถึงจุดแตกหักเมื่อเร็วๆ นี้ เนื่องจากแอปพลิเคชันดิจิทัลหลายอย่าง (เช่น WiFi) สามารถแชร์คลื่นความถี่ได้และลักษณะการใช้งานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของคลื่นความถี่ (เช่น การย้ายจากการออกอากาศผ่านอากาศไปยังเครือข่ายไร้สาย 5G) ได้เปลี่ยนแปลงรูปแบบการรบกวนอย่างมาก ซึ่งต้องการการปรับองค์กรใหม่ของคลื่นความถี่ที่ผู้ถือใบอนุญาตเดิมสามารถยึดครองได้บ่อยครั้ง ^[20] สิ่งนี้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญต่อระบบทรัพย์สิน โดยอนุญาตให้หน่วยงานออกใบอนุญาตเช่น คณะกรรมการการสื่อสารแห่งสหรัฐอเมริกาสามารถย้ายผู้ยึดครองในการประมูล และข้อเสนอจากผู้นำในพื้นที่สำหรับการออกแบบที่รุนแรงกว่าที่จะผสมผสานองค์ประกอบของการเช่าและการเป็นเจ้าของตามที่เราจะกล่าวถึงในบท ตลาดสังคม ด้านล่างหรือทิ้งคลื่นความถี่โดยไม่มีใบอนุญาตสำหรับการใช้งานร่วมกันที่ระบุ^[21]

การพัฒนาทรัพย์สินในชื่อโดเมนเป็นเรื่องที่รุนแรงมากยิ่งขึ้น ตามปกติแล้ว Internet Corporation for Assigned Names and Numbers (ICANN) อนุญาตให้จดทะเบียนชื่อโดเมนได้ในต้นทุนต่ำและค่าธรรมเนียมการต่ออายุเพียงเล็กน้อย ซึ่งคล้ายกับระบบสิทธิในทรัพย์สินสำหรับคลื่นความถี่ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญคือวันนี้คนส่วนใหญ่เข้าถึงเว็บไซต์ผ่านเครื่องมือค้นหาแทนการเข้าถึงโดยตรง เครื่องมือเหล่านี้มักจะแสดงรายชื่อเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับชื่อที่กำหนดโดยอิงจากสัญญาณต่าง ๆ (ส่วนใหญ่ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ) ของความเกี่ยวข้องต่อผู้ใช้ รวมถึงการโฆษณาที่จ่ายเงินที่ประมูลในเวลาจริง^[22] ในขณะที่อัลกอริทึมความเกี่ยวข้องเป็นสิ่งที่คลุมเครือมาก อัลกอริทึม "PageRank" ดั้งเดิมของผู้ก่อตั้ง Google Sergey Brin และ Larry Page เป็นโมเดลจิตที่สมเหตุสมผลแรกเริ่มสำหรับการจัดอันดับหน้าเว็บ โดยพิจารณาจาก "ความสำคัญของเครือข่าย" ซึ่งเป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับระบบการลงคะแนนแบบเครือข่ายที่เราจะกล่าวถึงในบท การลงคะแนนเสียง ⿻ ด้านล่าง ^[23] ดังนั้นเราจึงสามารถคิดว่าระบบทรัพย์สิน โดยพฤตินัย ของชื่อโดเมนอินเทอร์เน็ตในวันนี้เป็นการผสมผสานระหว่างการชี้นำร่วมกันไปยังความสนใจของผู้เข้าชม (แทนที่จะเป็นเจ้าของโดเมน) ร่วมกับการประมูลในเวลาจริงสำหรับเจ้าของโดเมน ทั้งหมดนี้เป็นการปฏิรูประบบทรัพย์สินแบบดั้งเดิม

แน่นอนว่านี่ไม่ได้หมายความว่าทั้งหมดนี้เป็นเรื่องที่เหมาะสมและถูกต้องทางสังคม ระบบเหล่านี้ส่วนใหญ่ถูกออกแบบห่างไกลจากสายตาสาธารณะ โดยไม่มีความเข้าใจของสาธารณชน โดยทีมงานวิศวกรและนักเศรษฐศาสตร์ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางน้อยคนจะรู้ว่ามันทำงานอย่างไรและน้อยคนนักที่เชื่อว่ามันเหมาะสม^[24] ในทางกลับกัน มันตอบสนองต่อความท้าทายที่แท้จริงในทางสร้างสรรค์ และปัญหาที่มันแก้ไขไม่ได้จำกัดเฉพาะขอบเขตแคบๆ ที่มันถูกนำไปใช้เท่านั้น การแก้ไขปัญหาการยึดครองและการแชร์คลื่นความถี่มีความสำคัญอย่างยิ่งในการอนุญาตให้มีการพัฒนาดิจิทัลที่ได้รับการเรียกร้องอย่างกว้างขวางจากสาธารณะและมองว่าเป็นปัจจัยสำคัญต่อความมั่นคงแห่งชาติ การแก้ไขปัญหาการยึดครองที่คล้ายคลึงกันนี้แพร่หลายไปยังการพัฒนาเมืองและการสร้างโครงสร้างพื้นฐานทั่วไป และที่ดินหลายแห่งที่ถือครองเป็นทรัพย์สินส่วนตัวในปัจจุบันอาจกลายเป็นพื้นที่ที่ใช้ร่วมกันเช่นสวนสาธารณะ (หรือในทางกลับกัน)

การถือว่าชื่อโดเมนเป็นทรัพย์สินส่วนตัวนั้นไม่มีเหตุผลมากนัก เนื่องจากผู้ที่บังเอิญเป็นเจ้าของชื่อที่เป็นที่ถกเถียง (เช่น "ABC.com") อาจเป็นผู้ที่จองชื่อโดเมนไว้ เจ้าของเดิมที่ให้บริการผู้ชมจำนวนจำกัด ผู้ฉ้อโกงที่แสวงหาประโยชน์จากแบรนด์ ฯลฯ ในขณะที่ความเสถียรบางอย่างและสัญญาณของความสำคัญจากความเต็มใจที่จะจ่ายของเจ้าของนั้นชัดเจนว่ามีความสำคัญ ระบบที่ใช้โดยเครื่องมือค้นหาบรรลุสิ่งนี้ในสมดุลที่ดีกว่าโดยบัญชีสาธารณะอย่างชัดเจนถึงความสนใจในความเสถียรและความต้องการในเวลาจริงจากผู้ที่จะจ่ายเงินสำหรับชื่อโดเมนมากกว่าที่ระบบทรัพย์สินส่วนตัวทำได้อีกครั้ง ปัญหาเหล่านี้ปรากฏอยู่บ่อยครั้งในโดเมน "โลกแห่งความจริง" เช่นเครื่องหมายการค้าและทรัพย์สินทางปัญญาอื่นๆ ไปจนถึงการเป็นเจ้าของวัตถุโบราณและสถานที่ทางประวัติศาสตร์ในเมือง การขยายความเพียงเล็กน้อยของจินตนาการสามารถเห็นว่า หากผสมผสานกับการมีส่วนร่วมของสาธารณชน การศึกษา และการรณรงค์อย่างมากขึ้น นวัตกรรมทางเลือกในทรัพย์สินที่พัฒนาขึ้นและกำลังพัฒนาในขอบเขตดิจิทัลอาจช่วยให้เราคิดทบทวนระบบทรัพย์สินในทาง ⿻ มากขึ้น ซึ่งเป็นประเด็นที่เราจะสำรวจในเชิงลึกในบท ตลาดสังคม ด้านล่าง